“Na era da IA, a China é a Arábia Saudita em dados.” – Kai-Fu Lee.

Recentemente escrevi uma Introdução à computação cognitiva, hoje o tema é um pouco mais leve, mas ainda assim essencial ao mundo da tecnologia e dos negócios digitais da nova economia.

Há pouco tempo, Li parcialmente o mais novo livro de Kai-Fu Lee, AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order.

Kai-Fu Lee é um dos investidores de IA mais plugados do planeta, liderando a gestão de mais de $2 bilhões de AUM entre seis fundos e mais de 300 empresas de portfólio nos EUA e na China.

Com base em seu trabalho pioneiro em IA, liderança executiva na Microsoft, Apple e Google (onde atuou como presidente fundador do Google China) e sua fundação do fundo de capital de risco Sinovation Ventures, Lee compartilha insights inestimáveis ​​sobre:

• Os quatro fatores que impulsionam os ecossistemas de IA de hoje;
• Avanços extraordinários da China na implementação de IA;
• Para onde se dirigem os sistemas autônomos;
• Como precisamos nos adaptar.

Com uma base em Pequim e no Vale do Silício, Lee analisa o equilíbrio de poder entre os gigantes da tecnologia chineses e norte-americanos – cada um turbinando novas aplicações de aprendizagem profunda e conquistando mercados globais no processo.

Neste artigo, apresento as “Quatro Ondas da IA” de Lee, uma excelente estrutura para discutir onde a IA está hoje e para onde está indo. Também apresento algumas das empresas de tecnologia chinesas mais importantes liderando a IA, vale a pena conhecer agora. Sabemos que muitas empresas não adotaram ainda a IA em seus negócios, ou mal adotaram a primeira e a segunda onda, que dirá a terceira e quarta onda de aplicações.

Com o aquecimento da competição sino-americana, quem será o dono do futuro da tecnologia? E como os estrategistas de negócios e de tecnologia podem se preparar para um dos elementos chave da Transformação Digital, Indústria 4.0, Sociedade 5.0, etc.

A primeira onda: IA da Internet

Neste primeiro estágio de implantação de IA, estamos lidando principalmente com mecanismos de recomendação – sistemas algorítmicos que aprendem com uma grande quantidade de dados do usuário para selecionar conteúdo online personalizado para cada um de nós.

Pense nas recomendações de produtos precisas da Amazon, ou naquele vídeo do YouTube “Up Next” que você só precisa assistir antes de voltar ao trabalho, ou em anúncios do Facebook que parecem saber o que você vai comprar antes de fazer.

Impulsionada pelos dados que fluem por meio de nossas redes, a IA da Internet aproveita o fato de que os usuários rotulam os dados automaticamente enquanto navegamos. Clicar ou não clicar; permanecer em uma página da Web por mais tempo do que em outra; pairando sobre um vídeo do Facebook para ver o que acontece no final.

Essas cascatas de dados rotulados criam uma imagem detalhada de nossas personalidades, hábitos, demandas e desejos: a receita perfeita para um conteúdo mais personalizado para nos manter em uma determinada plataforma.

Atualmente, Lee estima que as empresas chinesas e americanas estão frente a frente quando se trata de implantação de IA da Internet. Mas, dada a vantagem dos dados da China, ele prevê que os gigantes chineses da tecnologia terão uma ligeira vantagem (60-40) sobre seus homólogos americanos nos próximos cinco anos.

Embora você com certeza já tenha ouvido falar de Alibaba e Baidu, provavelmente nunca topou com Toutiao.

Começando como um ‘imitador’ do popular Buzzfeed da América, Toutiao atingiu uma avaliação de US$ 20 bilhões em 2017, superando a avaliação do Buzzfeed em mais de um fator de 10. Mas com quase 80 milhões de usuários ativos diários, Toutiao não se limita a criando conteúdo viral.

Equipados com processamento de linguagem natural e visão computacional, os motores de IA da Toutiao pesquisam uma vasta rede de diferentes sites e colaboradores, reescrevendo manchetes para otimizar o envolvimento do usuário e processando o comportamento online de cada usuário – cliques, comentários, tempo de envolvimento – para selecionar feeds de notícias individualizados para milhões de consumidores.

E à medida que os usuários ficam mais engajados com o conteúdo da Toutiao, os algoritmos da empresa ficam cada vez melhores para recomendar conteúdo, otimizar manchetes e fornecer um feed verdadeiramente personalizado.

É esse tipo de ciclo de feedback positivo que alimenta os gigantes da IA ​​de hoje que navegam na onda da IA ​​da Internet.

A segunda onda: IA de Negócios

Enquanto a IA da Internet tira vantagem do fato de que os internautas estão constantemente rotulando dados por meio de cliques e outras métricas de engajamento, a IA de Negócios pula nos dados que as empresas tradicionais já rotulavam no passado.

Pense: bancos emitindo empréstimos e registrando taxas de reembolso; hospitais arquivando diagnósticos, dados de imagem e resultados de saúde subsequentes; ou tribunais observando o histórico de condenação, reincidência e fuga.

Enquanto nós, humanos, fazemos previsões com base nas causas básicas óbvias (características fortes), os algoritmos de IA podem processar milhares de variáveis ​​fracamente correlacionadas (características fracas) que podem ter muito mais a ver com um determinado resultado do que os suspeitos usuais.

Ao rastrear correlações ocultas que escapam à nossa lógica linear de causa e efeito, a IA dos Negócios aproveita os dados rotulados para treinar algoritmos que superam até mesmo o mais veterano dos especialistas.

Aplique esses mecanismos de IA treinados por dados para bancos, seguros e sentenças judiciais e você terá taxas de inadimplência minimizadas, prêmios otimizados e taxas de reincidência em queda livre.

Embora Lee confiantemente coloque a América na liderança (90-10) para IA dos Negócios, o atraso substancial da China em dados estruturados do setor pode realmente funcionar a seu favor daqui para frente.

Nos setores em que as startups chinesas podem ultrapassar os sistemas legados, a China tem uma grande vantagem.

Veja o aplicativo chinês Smart Finance, por exemplo.

Enquanto os americanos adotaram os cartões de crédito e débito na década de 1970, a China ainda estava no meio de sua Revolução Cultural, perdendo em grande parte o ônibus com essa tecnologia de ponta.

Avançando para 2017, os gastos com pagamentos móveis da China superaram os dos americanos em uma proporção de 50 para 1. Sem a competição de cartões de crédito profundamente enraizados, os pagamentos móveis foram um upgrade óbvio para a economia de dinheiro da China, abraçada por 70 por cento dos 753 milhões de usuários de smartphones da China até o final de 2017.

Mas, ao ultrapassar os cartões de crédito e adotar os pagamentos móveis, a China abandonou a noção de crédito.

E é aqui que entra o Smart Finance.

Um aplicativo alimentado por IA para microfinanças, o Smart Finance depende quase exclusivamente de seus algoritmos para fazer milhões de microcréditos. Para cada potencial mutuário, o aplicativo simplesmente solicita acesso a uma parte dos dados do telefone do usuário.

Com base em variáveis ​​tão sutis como a velocidade de digitação e a porcentagem da bateria, o Smart Finance pode prever com precisão surpreendente sua probabilidade de pagar um empréstimo de $ 300.

Essas implantações de AI dos Negócios e IA da Internet já estão revolucionando nossos setores e estilos de vida individuais. Mas ainda no horizonte estão duas ondas ainda mais monumentais – IA de Percepção e IA Autônoma.

A terceira onda: IA da Percepção

Nesta onda, a IA é atualizada com olhos, ouvidos e uma miríade de outros sentidos, fundindo o mundo digital com nossos ambientes físicos.

À medida que sensores e dispositivos inteligentes proliferam em nossas casas e cidades, estamos prestes a entrar em uma economia de trilhões de sensores.

Empresas como a chinesa Xiaomi estão lançando milhões de dispositivos conectados à IoT, e equipes de pesquisadores já começaram a criar protótipos de poeira inteligente – células solares e partículas com sensores que podem armazenar e comunicar uma grande quantidade de dados em qualquer lugar, a qualquer hora.

Como Kai-Fu explica, a IA de Percepção “trará a conveniência e a abundância do mundo online para nossa realidade offline”. Dispositivos de hardware ativados por sensor transformarão tudo, de hospitais a carros e escolas, em ambientes Online-Mesclados-Offline (OMO).

Imagine entrar em um supermercado, escanear seu rosto para ver suas compras mais comuns e, em seguida, pegar um carrinho de compras de assistente virtual (AV). Tendo pré-carregado seus dados, o carrinho ajusta sua lista de compras de costume com entrada de voz, lembra você de comprar o vinho favorito de seu cônjuge para um aniversário que se aproxima e o orienta por uma rota de loja personalizada.

Embora ainda não tenhamos aproveitado todo o potencial da IA ​​de percepção, a China e os EUA já estão fazendo avanços incríveis. Dada a vantagem de hardware da China, Lee prevê que a China atualmente tem uma vantagem de 60-40 sobre seus concorrentes americanos de tecnologia.

Agora a cidade preferida para startups que constroem robôs, drones, tecnologia vestível e infraestrutura de IoT, Shenzhen se tornou uma potência para hardware inteligente. Com a turbocompressão de sensores e peças eletrônicas por meio de milhares de fábricas, os engenheiros qualificados de Shenzhen podem criar protótipos e iterar novos produtos em escala e velocidade sem precedentes.

Com o combustível adicionado do apoio do governo chinês e uma atitude relaxada da China em relação à privacidade de dados, a liderança da China pode até chegar a 80-20 nos próximos cinco anos.

Pulando nessa onda estão empresas como a Xiaomi, que visa transformar banheiros, cozinhas e salas de estar em ambientes OMO inteligentes. Tendo investido em 220 empresas e incubado 29 startups que produzem seus produtos, a Xiaomi ultrapassou 85 milhões de dispositivos domésticos inteligentes no final de 2017, tornando-se a maior rede mundial desses produtos conectados.

Um restaurante KFC na China até se associou à Alipay (plataforma de pagamentos móveis da Alibaba) para ser pioneira em um recurso “pague com sua cara”. Esqueça dinheiro, cartões e telefones celulares, e deixe OMO fazer o trabalho.

A quarta onda: IA Autônoma

Mas a onda mais monumental – e imprevisível – é a IA autônoma.

Integrando todas as ondas anteriores, a IA autônoma dá às máquinas a capacidade de sentir e responder ao mundo ao seu redor, permitindo que a IA se mova e atue de forma produtiva.

Embora as máquinas de hoje possam nos superar em tarefas repetitivas em ambientes estruturados e até mesmo não estruturados (pense no Atlas, humanoide da Boston Dynamics ou nos veículos autônomos que se aproximam), as máquinas com o poder de ver, ouvir, tocar e otimizar dados serão um jogo totalmente novo.

Pense: enxames de drones que podem pulverizar e colher seletivamente fazendas inteiras com visão computacional e notável destreza, drones resistentes ao calor que podem apagar incêndios florestais 100 vezes mais eficiente ou veículos autônomos de nível 5 que navegam por estradas inteligentes e sistemas de tráfego por conta própria.

Embora a IA autônoma envolva inicialmente robôs que criam valor econômico direto – automatizando tarefas em uma base de substituição um para um – essas máquinas inteligentes irão, no final das contas, renovar indústrias inteiras do zero.

Kai-Fu Lee atualmente coloca os Estados Unidos na liderança de 90-10 em IA Autônoma, especialmente quando se trata de veículos autônomos. Mas os esforços do governo chinês estão rapidamente aumentando a competição.

Já na província chinesa de Zhejiang, reguladores de rodovias e funcionários do governo têm planos para construir a primeira superestrada inteligente da China, equipada com sensores, painéis solares embutidos em estradas e comunicação sem fio entre carros, estradas e motoristas.

Com o objetivo de aumentar a eficiência do trânsito em até 30% e ao mesmo tempo minimizar as fatalidades, o projeto pode um dia permitir que veículos elétricos autônomos carreguem continuamente enquanto dirigem.

Um projeto semelhante alimentado pelo governo envolve o novo vizinho de Pequim, Xiong’an. Projetada para gerar mais de US$ 580 bilhões em gastos com infraestrutura nos próximos 20 anos, a Nova Área de Xiong’an pode um dia se tornar a primeira cidade do mundo construída em torno de veículos autônomos.

O Baidu já está trabalhando com o governo local de Xiong’an para construir esta IA Cidade com foco ambiental. As possibilidades incluem cimento com sensores, semáforos habilitados para visão computacional, cruzamentos com reconhecimento facial e estacionamentos transformados em parques.

Por último, Lee prevê que a China quase certamente liderará o ataque aos drones autônomos. Shenzhen já é o lar do principal fabricante de drones DJI.

Nomeada “a melhor empresa que já encontrei” por Chris Anderson, a DJI possui cerca de 50 por cento do mercado norte-americano de drones, superalimentado pelo extraordinário movimento fabricante de Shenzhen.

Considerações finais

Enquanto o equilíbrio competitivo sino-americano de longo prazo na IA de quarta onda ainda está para ser visto, uma coisa é certa: em questão de décadas, testemunharemos o surgimento de paisagens urbanas com IA e máquinas autônomas que podem interagir com o mundo real e ajudar a resolver os grandes desafios mais urgentes da atualidade.

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Sobre mim:

Nei Grando – diretor executivo da STRATEGIUS, teve duas empresas de tecnologia, é mestre em ciências pela FEA-USP com MBA pela FGV, organizador e autor do livro Empreendedorismo Inovador, é mentor de startups e atua como consultor, professor e palestrante sobre estratégia e novos modelos de negócio, inovação, organizações exponenciais, transformação digital e agilidade organizacional.

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Livro:

• LEE, Kai-Fu. AI Super-Powers: China, Silicon Valley, New World Order.