Estratégia orientada a Dados e em IA

Promovendo a cultura e a mentalidade orientadas por dados em torno da ciência de dados e da IA

Nos últimos dois anos, tenho compartilhado artigos sobre Inteligência Artificial (IA) com foco em negócios, a partir de leitura, estudo e curadoria – buscando o melhor para agregar valor aos leitores. Nesse sentido considero este artigo extremamente relevante aos líderes e gestores que estão buscando literacia e melhor entendimento em como usar melhor os dados disponíveis em suas organizações para permanecerem competitivos e inovadores.

Pensar estrategicamente é bastante simples, basta olhar para o futuro do negócio em questão (visão) e escolher o caminho a ser percorrido para chegar lá (estratégia), partindo das capacidades existentes, identificar as capacidades necessárias e preencher a lacuna existente.

O mesmo ocorre quando se pensa sobre uma estratégia de dados, é preciso primeiramente identificar o que se pretende com os dados e depois traçar uma estratégia, com objetivos e metas bastante claros do que fazer com eles. Porém, o que geralmente existe nas organizações, é uma lacuna entre os dados coletados e o entendimento deles.

A figura que segue, mostra uma linha grossa exemplificando os dados coletados, uma linha fina exemplificando o entendimento dos dados pelos gestores, e por fim uma linha tracejada que exemplifica um possível novo entendimento sobre os dados a partir de uma perspicácia de dados. Tal perspicácia pode ser conseguida com recursos tecnológicos inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e outras abordagens.

Fonte: AI Ladder – Acelerate your Journey to AI, by Rob Thomas & Paul Zikopoulos, 2020

Nesse sentido, alguns fatores devem ser considerados:

  • Entender “por que os dados são críticos” e, mais importante, “que os dados certos são críticos, e não todos os dados”;
  • Do ponto de vista da ciência de dados e da IA, as estratégias de “defesa de dados” e “ofensiva de dados” devem equilibram o pêndulo que impulsiona o sucesso, portanto, uma fusão dessas duas estratégias é fundamental.

Alinhamento da força de trabalho-cultura na ciência de dados:

Embora a estratégia orientada por dados seja extremamente crítica para gerar valor e impacto nos negócios, é igualmente importante haver uma cultura e uma mentalidade apropriada para tal.

Conforme a referência do Gartner de Workforce-Culture Alignment a cultura data-driven é um fator multiplicador de conhecimento, mentalidade e comportamento; e isso reflete para atuar em ciência de dados, como segue:

  • Conhecimento em ciência de dados = os funcionários entendem alguns dos atributos culturais que a liderança sênior pensa e age para que suas empresas sejam bem-sucedidas
  • Mentalidade em ciência de dados = os funcionários acreditam que os atributos culturais tornarão suas empresas mais bem-sucedidas e contribuem pessoalmente para isso e estão comprometidos em defender algumas dessas ações estabelecidas
  • Comportamento na ciência de dados = os funcionários inculcam os atributos culturais na maneira como realizam seu trabalho e dependem disso para navegar por situações desafiadoras

Data Science é um esporte de equipe e depende significativamente dessa intervenção de “Workforce-Culture Alignment in Data Science” para se destacar e acelerar a jornada em Dados e IA.

Equilíbrio entre Estratégias de Ofensiva de Dados e Defesa de Dados:

A “ofensiva de dados” normalmente se concentra em aumentar a receita, melhorar a lucratividade, aumentar a experiência do cliente, aumentar a satisfação do cliente etc.

Ao mesmo tempo, a “defesa de dados” geralmente se concentra na redução de riscos, redução do custo total de propriedade, redução dos custos de manutenção, resolução de problemas de dados internamente dentro da organização e padronização, tornando os dados compatíveis com a regulamentação etc.

O CIO (Chief Information Officer) e CDO (Chief Data Officer) geralmente têm tarefas em torno de estratégias de defesa de dados, enquanto CAO (Chief Analytics Officer) terá o foco em estratégias de ofensiva de dados. Idealmente, o CEO (Chief Executive Officer) é neutro para ambos.

Para uma paixão e cultura orientadas por dados dentro da organização, é muito importante formar uma estratégia híbrida que englobe ambos e forme uma amálgama dos dois. Poucos temas de caso de uso de nível muito alto são capturados na representação diagramática abaixo como um ponto de vista. Isso não é exaustivo e não é preciso para as coordenadas da perspectiva de importância relativa, mas visa fornecer uma direção ao nosso processo de pensamento.

A cultura e a estratégia orientadas por dados percorrem aa seguintes etapas de ações:

  1. Definir metas, objetivos – É necessário definir metas/objetivos orientados por dados a partir da estratégia geral definida pela alta liderança para alinhamento da organização. É uma boa prática ter uma ideia clara se são de curto, médio ou longo prazo para que as ações sigam de acordo.
  2. Identificação de dados adequada – A identificação de dados apropriados/corretos é a chave para o sucesso. Isso reduz o custo ao longo da linha se soubermos que não precisamos de todos os dados ou de mais dados, mas de dados muito “específicos” para a análise e processo de geração de insights. Além disso, ferramentas e técnicas “certas” serão necessárias. Isso ajuda a construir um design robusto, com arquitetura com foco em escalabilidade e facilidade de manutenção.
  3. Percorrer os KPIs de negócios – A determinação de KPIs de negócios (indicadores-chave de desempenho) para critérios de sucesso deve ser realizada em um estágio inicial. Pode ser por setor, por várias funções como Vendas, RH, Marketing, Sucesso do Cliente, Gestão/Liderança etc. Isso ajuda no estreitamento dos objetivos para melhor cumprimento das metas.
  4. Entender a maturidade do Analytics – A avaliação da maturidade do Analytics deve ser realizada antes de iniciar uma jornada ou qualquer iniciativa de transformação. Isso ajuda a avaliar o nível de maturidade atual (AS-IS) e fornece uma imagem clara sobre o que focar no futuro. O ciclo de vida de ponta a ponta, Data Science CRISP-DM, ajuda a focar onde a energia precisa ser gasta – se em análise de dados, visualização de dados, integração de dados “certos” em um só lugar para melhor análise, engenharia de recursos, seleção de recursos, modelo desenvolvimento, avaliação de modelo, implantação de modelo, gerenciamento e monitoramento de modelo, gerenciamento de versão e gerenciamento de dados e desvios de modelo etc.
  5. Formular Estratégia promovendo inovação – Formular a estratégia promovendo a inovação ajuda. Novos métodos para lidar com dados, curadoria de dados, obter insights de dados ajudam muito e para isso uma estratégia deve ser definida para a realização de valor. Se as empresas puderem trabalhar para obter valor tangível dos dados, isso seria um grande passo. Algumas das perguntas que vêm à mente no processo estão nas seguintes áreas, por exemplo: encontrar novos fluxos de receita, melhorar e otimizar os modelos de negócios existentes, criar eficiências internas e monitorar os mesmos para melhor controle, manter a conformidade regulatória, aumentar a taxa de alfabetização de dados, criar novos produtos e insights, estratégia para “X Analytics” (Customer Analytics, Marketing Analytics , Operation Analytics, CRM Analytics, Retail Analytics, Healthcare Analytics etc.), estratégia para AI com Cloud, AI com Blockchain, AI com IoT, AI com AR/VR etc.
  6. Contratar o Talento “certo” – Contrate especialistas de dados certos com “talentos” apropriados na equipe para executar todas as etapas das operações de maneira bem-sucedida.
  7. Definir as funções e a recompensa aos talentos – Definir funções como administradores de dados e proprietários de dados é extremamente importante e crítico. Com base nesse e em outros papéis adequados, a matriz de atribuições de responsabilidade (RACI) pode ser formulada. Isso ajuda na Governança de Dados. Recompense talentos/equipes pelo uso diligente de dados, traga a cadeia de valor de motivação de dados dentro da organização.
  8. Analisar dados e medir a realização de valor – Use ferramentas e técnicas apropriadas para analisar dados. Explore dados para entender melhor os padrões, correlações e insights significativos. Uma vez que entendemos e preparamos melhor os dados, torna-se cada vez mais simples descobrir valor e obter insights tangíveis a partir deles.
  9. Treinar sua equipe/funcionários/talentos – Treine sua equipe aproveitando os métodos certos, modelos e soluções certos. Abordagem de design thinking, compreensão de modelos apropriados para casos de uso específicos, arquitetura para formular diferentes modelos e soluções podem ser treinadas. Upskilling, cross-skilling e requalificação são aspectos importantes, mas devem ser executados com cuidado com base na necessidade, resultado, uso, interesse etc.
  10. Permitir adoção contínua – A adoção de cima para baixo deve fluir perfeitamente. O provisionamento de acesso correto aos dados corretos para as pessoas corretas deve estar alinhado para realizar essa atividade. Tornar a prova de conceitos simples e robusta ajuda, em vez de pensar muito sofisticado, complexo desde o início. Todo o propósito é de adotar uma cultura onde estes ganhos rápidos fornecem motivação para a construção de uma base sólida e, em seguida, gerar impulso.
  11. Gerar dados para negócios – Defina como os dados são coletados, quais são as fontes de dados de entrada, qual equipe está envolvida na coleta de dados e assim por diante. Se a pesquisa for conduzida para gerar conjuntos de dados, isso deve ser planejado de forma eficaz.
  12. Impacto e valor de rendimento – Analise o resultado de negócios e a realização de valor e meça-o para métricas de sucesso. Documente as lições aprendidas e continue melhorando os processos sobre onde melhorar, em que estágio etc.

Concluindo

Em resumo, a tomada de decisão baseada em dados depende de várias dimensões e as empresas devem seguir uma abordagem estruturada para enfrentar os desafios que enfrentam. A gestão de valor de Data Science segue alguns dos pontos críticos mencionados. É importante definir a estratégia com inovação em todas as etapas e executá-la com esforços e ações em torno dela.

Para os interessados em Data-Driven Marketing, recomendo o capítulo 4 do livro “Trends MKT na Era Digital: O futuro do Marketing”, de Martha Gabriel, Rafael Kiso e outros autores colaboradores.

Para pequenas e médias empresas iniciando no tema, recomendo o artigo “PMEs deveriam pensar mais sobre DADOS

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Um abraço, @neigrando

Referências

  • Este texto partiu do conteúdo traduzido e adaptado com base no post original em inglês “Data-driven Strategy in Data and AI”, de Kamal Mishra (2021)
  • AI Ladder – Acelerate your Journey to AI, by Rob Thomas & Paul Zikopoulos, 2020

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As Bolhas Sociais dentro do Sistema

Redes sociais existem na sociedade antes mesmo da existência da Internet. Elas são grupos ou conjuntos de relacionamentos, onde cada pessoa é um nó da rede que é conectado a outros nós da rede pelo relacionamento que uma pessoa tem com a outra. Normalmente as pessoas participam de redes sociais compostas de colegas do trabalho, “irmãos” da igreja ou amigos de algum clube, pessoas da família e parentes, amigos mais próximos etc. É claro, porém, que algumas pessoas pertencem a mais de um destes grupos, causando assim algumas conexões entre eles.

Mas essas redes foram além, pois agora participamos destas também de forma virtual, a partir de ferramentas ou aplicativos, como Facebook, LinkedIn, Instagram, Twitter, etc. [1] Os fornecedores destes aplicativos “gratuitos” e seus investidores e patrocinadores se utilizam destas redes de pessoas e seus relacionamentos como um canal de mídia, tornando-se o que conhecemos por mídia social, usada segundo os interesses dos proprietários de tais canais e dos anunciantes. Essas mídias sociais e seus algoritmos passaram a nos conhecer e a ter influência significativa sobre nós. Elas mapeiam nossa navegação, os posts com os quais interagimos e como reagimos diante deles (curtir, gostar, reportar), além de observarem as informações de texto, fotos e vídeos que publicamos

É natural que nos relacionemos com pessoas, marcas e canais de mídia que  compartilhem dos mesmos gostos, interesses, ideias e visões de mundo de que a gente. Mesmo antes da existência da web, fazíamos isso em nossos círculos sociais e hábitos de consumo. A diferença é que, com os algoritmos avançados de inteligência artificial e técnicas usadas em jogos, estas “redes sociais” observam com quais pessoas e marcas a gente mais se relaciona e passam a escolher quais conteúdos a gente vê, sem que a gente nem perceba. Enfim, nosso comportamento nesses espaços, somado à capacidade algorítmica desses aplicativos, nos coloca em agrupamentos invisíveis a nós, conhecidos como “bolhas”.

Uma bolha de filtro é constituída relacionando interesses comuns entre as pessoas que pertencem a ela e os interesses do sistema que a criou. O interesse do sistema é exercer influência ainda maior de retenção e de mídia às pessoas que pertencem a estas bolhas. Então, ao longo do uso de tais aplicativos ou ferramentas de mídia social, as pessoas sem se darem conta ficam parcialmente presas a estas bolhas, sofrendo a influência delas sobre si e, querendo ou não, influenciando e reforçando ideias e informações às outras pessoas que estão nas bolhas. [2]

Outro ponto importante a se considerar é que, ainda que existam elementos positivos em agregar pessoas com interesses em comum, ou com semelhanças significativas aos anunciantes que as veem como potenciais consumidores, tais divisões podem intensificar desigualdades e conflitos já presentes na sociedade. Quando as pessoas são, sem ciência disto, segregadas em linhas de pensamento, modos de comportamento, classes sociais ou até mesmo raças e etnias, de modo que recebem apenas um número restrito de informações, conhecimentos e experiências, é bastante possível que se tenham problemas sociais e políticos por consequência.

Fonte: Diagrama de Rede Social. Credito: Daniel Tenerife/Wikipedia

Como saber se estamos em uma bolha social?

Quando vemos opiniões conflitantes em nosso feed de notícias (timeline) isto pode causar desconforto e angústia.  Não ter contato com outras visões de mundo, porém, pode nos levar a percepções distorcidas da realidade.

Imagine que, ao entrar na sua rede social favorita, você se depare com um post de alguém conhecido que o deixa desconfortável. Pode ser um meme zombando de seu candidato político, uma proclamação com a qual você discorda sobre um assunto delicado, como controle de armas, ou mesmo uma foto de alguém vestindo ou fazendo algo que provoque grande zombaria. Diante disso, você por acaso pensa: “vou silenciar as postagens desse sujeito”, “cancelando” seu amigo sem pensar duas vezes? Talvez, a princípio, você até sinta um alívio de poder voltar a ver seu feed de amigos que pensam exatamente como você, com anúncios totalmente direcionados aos seus desejos, mas, sem perceber, você acabou de fortalecer sua bolha de reforço.

Sim, nós contribuímos para a formação das bolhas, somos parcialmente culpados por nossos feeds altamente selecionados, mas como vimos antes a culpa não é toda nossa. Vejamos algumas explicações mais detalhadas de especialistas sobre as responsabilidades das partes envolvidas.

Nós selecionamos nossa própria bolha

Nós temos uma tendência natural de nos cercarmos de pessoas que pensam como nós.

Sentimos pensamentos conflitantes como um desconforto psicológico  considerável. A varredura cerebral revelou, de fato, que a dissonância cognitiva ativa áreas emocionais como a ínsula anterior e o córtex cingulado anterior dorsal ”, diz Don Vaughn, neurocientista do departamento de Psicologia da UCLA. “Visto que preferimos evitar experiências negativas, não é surpresa que as pessoas evitem o desconforto psicológico imediato da dissonância cognitiva simplesmente por não ler ou ouvir opiniões divergentes.”

A autora acrescenta, ainda, que há um gasto de energia envolvida nessa tendência. Essencialmente, o processamento de novos fatos, ideias e perspectivas requer um esforço neural significativo. Em outras palavras, ele força nosso cérebro a reconfigurar sua teia de conexões para entender, avaliar e potencialmente incorporar o novo conhecimento ao qual se está sendo exposto.

Algoritmos de mídia social filtram a realidade

O outro fator, que não deve ser subestimado, é a “bolha” da mídia social, um termo cunhado pelo ativista da internet Eli Pariser. Em sua palestra viral no TED, ele definiu essa “câmara de ressonância” como um “universo pessoal e único de informações em que você vive online. E o que está em sua bolha depende de quem você é e do que você faz. Mas a questão é que você não decide o que entra. E o mais importante, você não vê de fato o que é editado”.

Os gigantes da mídia social, incluindo Google, Facebook e Twitter, usam algoritmos secretos que estão sempre mudando, o que acaba criando essas bolhas que filtram informações.

Os algoritmos são propositalmente complicados para garantir que a pessoa média não os descubra”, diz Lisa Strohman, psicóloga clínica licenciada e fundadora da Digital Citizen Academy, uma organização dedicada a ajudar as pessoas a encontrar o equilíbrio entre suas vidas e a tecnologia moderna . “Sabemos que existem vários métodos em que os anúncios são configurados e exibidos. A maior delas é a coleta de dados que nós, os usuários, fornecemos voluntariamente ou não. Isso permite que os gigantes controlem ou manipulem o preço da publicidade e até mesmo publiquem seus próprios anúncios ou narrativas, se assim desejarem”.

Dica: Se você estiver curioso, este exercício pode lançar  uma luz parcial às suas bolhas de filtro: vá para o feed do Facebook, clique na seta para baixo à direita e vá para Configurações. A partir daí, clique em Anúncios, em seguida, em Suas informações e em suas categorias. Isso revela uma lista de dados que o site tem sobre você para fins de publicidade de terceiros, que vão desde suas inclinações políticas a hobbies, renda familiar e a probabilidade de você se envolver com determinado conteúdo político.

A realidade é que todas as plataformas agora nos alimentam constantemente com conteúdo que se alinha aos nossos próprios interesses, amigos e sistemas de crença. Eles são capazes de pegar o que navegamos ou postarmos e nos enviar de volta nossos próprios pensamentos coletados de outros seguidores de mídia social, como se tivéssemos centenas e milhares de amigos que se sentem da mesma maneira”, diz Strohman.

O problema com as bolhas

Antes de ignorar a noção de bolhas – considere seus perigos potenciais, conforme sugestão de Wendy Rose [3]:

  • Superestimamos a prevalência de nossa perspectiva: “Nosso cérebro constrói um modelo do mundo a partir das interações com nosso meio ambiente. Se todas as nossas interações forem unilaterais, o modelo do nosso cérebro será tendencioso”, diz Vaughn. Seria mais ou menos como se estivéssemos todos assistindo a um filme com o mesmo título, mas com histórias completamente diferentes. Esta é uma suposta razão pela qual muitos republicanos ficaram chateados com os resultados das eleições de 2020 nos EUA, pois superestimaram as chances de vitória de seu candidato.
  • Nossa empatia pelos outros diminui: “Minha pesquisa neurocientífica sobre empatia ressalta o fato de que simples noções de‘ nós ’e‘ eles ’ afetam como nosso cérebro processa a dor de outra pessoa. Quando ‘eles’ estão com dor, simulamos menos sua experiência e mostramos menos empatia”, diz Vaughn. Em última análise, reforçar nossas próprias crenças nos endurece em relação aos outros.
  • Inibe o diálogo autêntico e a mudança verdadeira: “Reforçar nossos sentimentos e pensamentos atuais nos faz sentir melhor”, diz Strohman, “mas, ao fazer isso, também perdemos a capacidade de elevar nossas ideias e colaborar nas principais questões que nossa nação está enfrentando.” Discutir abertamente e, mais importante, ouvir uns aos outros sobre questões polêmicas tem mais chances de promover ideias e soluções que melhoram nosso mundo.

Como contornar bolhas de reforço

Embora exista pouco que possamos fazer para impactar os algoritmos existentes, podemos dar passos em nossas vidas pessoais para estourar nossa bolha de reforço, ou pelo menos permitir que outros entrem nelas, conforme sugestões de Wendy Rose [3].

  • Ajuste os filtros que você pode controlar: Gerenciar nossos filtros, especificamente em relação às fontes de notícias, é extremamente importante. “Encontrar fontes menos tendenciosas ou se concentrar em ouvir dois feeds separados de forma equilibrada pode ser muito útil para obter uma perspectiva importante”, diz Strohman. Reconsidere tudo que te alimenta de informação, como os seus livros, podcasts, estações de rádio, revistas e jornais também.
  • Evite excluir aqueles com os quais você discorda: mesmo que você não esteja se envolvendo ativamente com esses conhecidos, expor-se a uma variedade de pensamentos o impede de superestimar a prevalência de sua própria perspectiva.
  • Envolva-se com alguém que tenha pontos de vista diferentes: “Procure alguém que você possa respeitar e que seja informado, que tenha uma visão oposta à sua posição”, diz Strohman. “Isso pode ajudar a descobrir e compreender nosso preconceito oculto em nossas origens.
  • Evite a alienação participando de debates, fóruns e comícios: seja um fórum aberto para sua associação de bairro ou um comício político, participar de eventos locais onde você pode interagir com as pessoas em tempo real abre a porta para um diálogo autêntico e novas perspectivas. Vá com a intenção de ouvir, não de discutir.

E quanto aos silos organizacionais, seriam eles como bolhas sociais?

Ao pensarmos e refletirmos sobre bolhas sociais, isso pode nos remeter a seguinte questão: Os silos organizacionais também não seriam, do ponto de vista de pessoas, cultura e relacionamentos, algo parecido com tais bolhas sociais?

O ritmo de mudança atual exige equipes mais colaborativas e inovadoras. Nesse sentido, a empresa deve buscar superar os silos e apoiar a interação multifuncional eficaz entre as equipes.

Quando as equipes saem de seus silos, a organização tem uma chance melhor de sucesso a longo prazo.

Segue abaixo algumas estratégias do artigo de Ian Cornett [4] que podem ajudar a quebrar silos e promover uma colaboração multifuncional em toda a organização:

Comunique uma visão unificada

Frequentemente, os silos organizacionais se formam porque as metas individuais ou departamentais se tornaram extremamente prioritárias e muito importantes, fazendo com que os funcionários percam de vista os objetivos mais amplos da empresa. Uma visão unificada, que é amplamente comunicada entre os funcionários, ajuda os indivíduos a compreenderem que as metas individuais e de equipe são secundárias à visão organizacional.

Para organizações que se acostumaram a operar em silos, a visão precisará ser comunicada com frequência e em diferentes meios para que permaneça como prioridade. Quando as pessoas têm uma visão geral, podem começar a entender seu lugar único na organização, bem como o de outras pessoas. Com o tempo, o foco em si mesmo e na equipe se expandirá para incluir outros indivíduos e equipes que também fazem parte da visão da empresa.

Crie responsabilidades compartilhadas

Uma vez que uma visão unificadora tenha sido estabelecida e comunicada, ela precisa se traduzir nos comportamentos cotidianos de equipes e indivíduos para se estabelecer. As equipes podem se beneficiar por terem metas compartilhadas que as unem, em vez de dividi-las. Por exemplo, uma organização pode alinhar as metas do departamento de TI com as de outros departamentos para garantir o uso mais eficiente dos sistemas internos de TI. Para quebrar ainda mais os silos organizacionais, também pode ser útil ter duas ou mais equipes trabalhando juntas em uma força-tarefa que termina com uma apresentação conjunta para a alta administração.

Reúna as equipes

Romper silos organizacionais e aumentar a colaboração entre equipes não acontece por si só, mas será mais provável quando os indivíduos tiverem oportunidades de interagir e trabalhar juntos. Reuniões conjuntas, grupos de foco e sessões de bate-papo podem fornecer aos funcionários a oportunidade de conhecer pessoas de outras equipes, quem faz o quê e como eles podem ajudar uns aos outros para atingir os objetivos da empresa. Outras atividades que reúnem equipes incluem a combinação de equipes semelhantes sob co-chefes, ou co-localização de equipes que podem se beneficiar da proximidade física, como no caso de empresas que mantêm equipes de vendas e marketing juntas. Organizar eventos corporativos também pode promover a colaboração, construir confiança e encorajar relacionamentos entre equipes.

Envolva a liderança

Pessoas em equipes diferentes provavelmente não colaborarão e permanecerão em silos, a menos que vejam suas lideranças modelando comportamento colaborativo. Os líderes da empresa precisam dar o exemplo para demonstrar que esperam um trabalho multi-funcional em equipe e o compartilhamento de informações entre seus funcionários. Os líderes podem apoiar uma maior colaboração das seguintes maneiras:

  • Fale sobre metas compartilhadas entre equipes
  • Designe um ou dois membros da equipe para manter outra equipe informada sobre um projeto importante
  • Comunique-se regularmente e passe tempo com líderes de outras equipes
  • Reconheça e recompense os indivíduos que demonstram colaboração com outras equipes
  • Incorpore ferramentas de colaboração

Na era digital, há uma variedade de ferramentas de colaboração no local de trabalho que podem reunir equipes na nuvem, tornando mais fácil o compartilhamento de ideias e informações.

As ferramentas de colaboração digital podem ser particularmente úteis na unificação de equipes e indivíduos remotos. Alguns exemplos incluem:

  • Plataformas de gerenciamento de projetos com recursos de chat e quadro branco virtual
  • Documentos compartilhados que permitem que várias equipes acessem e colaborem em apresentações, propostas e planos de projeto
  • Ferramentas de gerenciamento de dados que incorporam dados de outras plataformas – por exemplo, um CRM que se integra aos painéis da empresa usados por várias equipes

Mude mentalidades e comportamentos com treinamento

Uma ótima maneira de ajudar os funcionários a se libertar dos silos é treiná-los para se envolverem em comportamentos que apoiem mais o trabalho em equipe e colaboração. Com a ajuda do treinamento de responsabilidade, comunicação e liderança, para citar alguns, os funcionários podem aprender mais sobre os perigos dos silos, ver os benefícios da colaboração e praticar técnicas úteis para quebrar os silos no trabalho.

Silos organizacionais impedem a inovação e o crescimento. Eles também limitam o sucesso dos indivíduos, impedindo-os de perceber os benefícios positivos do trabalho em equipe e da colaboração. Ao usar estratégias que incentivam os indivíduos a se considerarem parte de uma equipe organizacional mais ampla, uma colaboração mais multifuncional pode se tornar uma realidade.

Considerações finais sobre como as redes sociais nos afetam

“Devemos sair de nossa tendência de teorizar sobre como a mídia social nos afeta e desenvolver uma compreensão científica rigorosa de como funciona.” – Sinan Aral, MIT Sloan professor

Para evitar os excessos das influência de tais redes em nossas vidas, precisamos, em primeiro lugar, buscar conhecimentos que tragam uma maior consciência sobre como ela opera. Em seguida, está o uso moderado e equilibrado dessas ferramentas, procurando manter contato não apenas com pessoas que pensam como você, mas também com ideias divergentes. Na sequência  estão a postura e o comportamento nas redes, procurando atuar de forma construtiva, incentivando e ajudando as pessoas, evitando críticas desnecessárias, tendo o cuidado de ler e analisar as informações recebidas antes de apoiá-las ou repassá-las, principalmente se forem falsas, maldosas ou mentirosas. Enfim, contribuindo sempre que possível de forma positiva e proativa durante a utilização de tais ferramentas.

Autor

Nei Grando – diretor executivo da STRATEGIUS, atua como pesquisador e curador de conteúdo, consultor, professor e palestrante sobre estratégia e novos modelos de negócios, inovação, organizações exponenciais, transformação digital e agilidade organizacional. Teve duas empresas de TI especializada no desenvolvimento de software e soluções de conectividade, onde atuou como gestor e conduziu projetos, sistemas, plataformas de negócios, portais e serviços para o Mercado de Capitais, CRM, GED, Internet-banking, Publicidade Digital, GC, e outros sob demanda. É mestre em Ciências pela FEA-USP (ênfase em inovação) com MBA pela FGV, organizador e autor do livro Empreendedorismo Inovador: Como criar Startups de Tecnologia no Brasil, e autor em outros dois.

Referências:

[1] Aral , Sinan Kayhan. The promise and peril of The Hype Machine, MIT Management Sloan School.

[2] Site Oficial NetFlix, Documentário. O Dilema das Redes.

[3] Gould, Wendy Rose. Are you in a social media bubble? Here’s how to tell.

[4] Cornett, Ian.  6 Strategies for Breaking Down Silos in Your Organization.

Indo além do Digital

Em aproximadamente 30 anos desde que o primeiro navegador comercial da Internet foi criado, “ser digital” se tornou o mantra para a sobrevivência dos negócios. Os esforços digitais têm proliferado enormemente à medida que as empresas trabalham para acompanhar a inovação tecnológica – e o COVID-19 acelerou enormemente o ritmo.

No entanto, apesar de ter colocado tanta energia e investimento na digitalização, a maioria das empresas não ganhou uma vantagem competitiva. Na verdade, a digitalização pode até ter piorado as coisas, já que as empresas dedicaram cada vez mais seu dinheiro, tempo e energia simplesmente para tentar recuperar o atraso com seus rivais. Ser digital – seja ter um mecanismo sofisticado de e-commerce ou usar um poderoso pacote de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) – não é mais suficiente.

Não importa quantas iniciativas digitais você implemente, você não pode esperar construir uma vantagem competitiva real e de longo prazo sendo o mesmo que seus concorrentes ou fazendo o que você sempre fez, mesmo que agora esteja fazendo um pouco mais rápido e mais com mais eficiência do que antes.

Em vez disso, as empresas precisam ir além do digital. As principais empresas fazem isso começando com um grande desafio e, em seguida, construindo a diferenciação (digitalmente) nas capacidades que possuem. Eles obtêm seus recursos diferenciados da maneira certa e, em seguida, o fluxo de produtos, serviços, soluções e experiências movidos a energia digital segue naturalmente. Pense na capacidade de design da Apple, que permitiu que ela perturbasse todos os setores em que entrou. Ou considere a rápida inovação de sabores da Frito-Lay, que permite que ela produza rapidamente novos sabores quando detecta a demanda – por exemplo, um sabor de macarrão com queijo para Cheetos. A tecnologia digital desempenha um papel importante em todos esses recursos – mas esses recursos envolvem muito mais do que tecnologia. Eles exigem combinações dinâmicas de uma base de conhecimento, processos, tecnologias, dados, habilidades, cultura e modelos organizacionais que, juntos, permitem que as empresas criem valor de maneiras que outras não podem.

Então, qual é o melhor caminho a seguir? O livro, Beyond Digital, conduziu, ao longo de mais de dois anos, um esforço de pesquisa em uma dúzia de empresas cujas experiências coletivas contrastam fortemente com aquelas focadas apenas na digitalização. Aprendendo com os sucessos e fracassos dessas dezenas de organizações, identificamos sete imperativos de liderança para ir além do digital e moldar o futuro. Vamos olhar cada um por vez.

1. Reimagine seu lugar no mundo

Para ter sucesso neste novo ambiente, você deve olhar além de seu portfólio atual de negócios e produtos e determinar que valor criará e para quem. Você precisará ser muito mais ambicioso do que poderia imaginar há apenas cinco ou dez anos, graças em parte à evolução de plataformas digitais e ecossistemas poderosos dos quais agora pode participar. Qualquer que seja sua nova proposta de valor, certifique-se de ter identificado uma posição significativa que é exclusiva para você e impulsionada por suas capacidades.

Reconhecer fundamentalmente como você cria valor combina arte e ciência. Observar as tendências de dados e perguntar aos clientes o que eles desejam não é suficiente. Você precisa desenvolver seu próprio ponto de vista único sobre como o valor será avaliado e criado no futuro e quais recursos você precisará para cumprir essa proposição de valor. Seja claro sobre como as decisões de tecnologia apoiam seus recursos, em vez de jogar o jogo de investir em cada solução de tecnologia.

Dez anos atrás, a multinacional Philips sediada em Amsterdã tinha um amplo portfólio de negócios que incluía produtos eletrônicos de áudio e vídeo, iluminação e equipamentos médicos. No entanto, estava aquém das expectativas do mercado. Sob o comando do novo CEO Frans van Houten, a Philips decidiu se reinventar completamente. A empresa se reinventou como uma empresa de tecnologia de saúde, reunindo as amplas percepções e capacidades do consumidor da Philips, sua profundidade em tecnologias de dispositivos médicos e o poder dos dados e inteligência artificial (IA). Como explica Van Houten, “reconheci que as chances de transformarmos a iluminação e a saúde simultaneamente não eram tão grandes. E, então, fizemos uma escolha.”

A missão da Philips além do digital guiou a empresa por uma série de grandes mudanças que revolucionaram seu portfólio, modelo de negócios e cultura. Essas mudanças incluíram a saída de negócios que faziam parte da identidade da empresa – operações de TV, áudio e vídeo; a divisão de iluminação; e eletrodomésticos. Hoje, o foco da Philips como um player de tecnologia de saúde resultou em ganhos notáveis ​​em lucratividade e valor para o acionista, o preço das ações tendo aumentado 82% nos cinco anos encerrados em 2020.

2. Abrace e crie valor por meio dos ecossistemas

Muitos dos problemas de hoje são tão grandes que nenhuma entidade pode resolvê-los por conta própria. Esses problemas podem ser enfrentados apenas por redes de empresas e instituições que trabalham juntas para um propósito comum. Por exemplo, pense sobre a necessidade de mobilidade das pessoas – que requer lidar com métodos de transporte públicos, compartilhados e privados; a infraestrutura; redes 5G públicas; fornecimento de energia; financiamento; regulamento; e muitos outros fatores.

A única maneira de as empresas prosperarem nesta era turbulenta é trabalhar com ecossistemas e aproveitar as capacidades que outros construíram para entregar suas próprias propostas de valor – e fazê-lo com rapidez, escala e flexibilidade.

Quando uma escassez de mão de obra surgiu na indústria de construção do Japão em 2013, a Komatsu tentou resolver o problema introduzindo máquinas de construção ICT (tecnologia da informação e comunicação) que usavam GPS, mapeamento digital, sensores e conexões de internet das coisas para aumentar a eficiência. Mas os líderes perceberam rapidamente que as novas máquinas não estavam resultando no aumento de produtividade esperado. A razão? Gargalos nos processos no canteiro de obras. Em um canteiro de obras de rodovia, por exemplo, a máquina ICT da Komatsu poderia remover e despejar 50% mais sujeira do que uma máquina convencional, mas as empresas de construção não conseguiram programar e contabilizar o número necessário de caminhões basculantes para remover a sujeira do local. Além disso, as construtoras não conseguiram prever com precisão o volume de sujeira que removeriam. Portanto, em 2015, a Komatsu criou uma divisão para focar em soluções amplas, aproveitando as capacidades específicas de uma série de outras empresas e fornecendo uma maneira de conectar digitalmente todas as pessoas e empresas envolvidas nas tarefas de construção e produção. Com tanto agora visível, as empresas em todo o ecossistema poderiam colaborar para aumentar a eficiência e a produtividade. No início de 2017, a Komatsu lançou uma plataforma aberta, Landlog, que tanto fornecedores quanto construtoras poderiam se conectar para tornar os locais mais inteligentes e seguros. Como resultado, para citar apenas um exemplo, os drones podem completar uma pesquisa de um canteiro de obras típico em quatro a seis horas, menos de duas semanas, e o Landlog pode então integrar os dados coletados pelos drones para programar escavadeiras automatizadas. Os clientes relatam serem capazes de concluir o trabalho de construção duas vezes mais rápido do que fariam usando as abordagens tradicionais, economizando dinheiro e reduzindo a pressão sobre os trabalhadores da construção sobrecarregados.

No final de 2020, a Komatsu apresentou sua plataforma orientada ao ecossistema para mais de 10.000 locais de construção no Japão e agora expandiu a proposta para outros países, incluindo Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha, França e Dinamarca.

3. Construa um sistema de insights privilegiados com seus clientes

Os clientes sempre foram exigentes. Mas, à medida que os mercados se tornaram mais diversos, dinâmicos e complexos, as expectativas de serviço, consistência e confiança mudaram completamente. Ao mesmo tempo, as oportunidades de coleta, armazenamento e análise de dados explodiram. E a única ferramenta que as empresas utilizam para conhecer seus clientes, a pesquisa de mercado, não está equipada para esse novo mundo.

Como mostra o ecossistema Komatsu, construir um sistema de percepções privilegiadas – percepções que você, exclusivamente, tem sobre seus clientes – requer muito mais do que comprar pesquisas de mercado. Exige que as empresas estabeleçam uma base sólida de propósito e confiança. Afinal, os clientes compartilham suas informações mais úteis e privadas com você, mas apenas se o valor que você oferece em troca repercutir neles e eles confiarem em você para fazer um bom uso de seus dados. Com base nessa base, as empresas podem se concentrar em resolver os problemas mais importantes de seus clientes (por exemplo, ouvindo os clientes em todo o espectro de suas interações). Você pode usar os insights privilegiados obtidos para fortalecer sistematicamente suas propostas de valor, sistemas de recursos e produtos e serviços oferecidos.

Na verdade, obter percepções privilegiadas pode se tornar uma de suas capacidades mais importantes. Quanto melhores forem seus insights, mais você pode aumentar seu valor para os clientes. Quanto mais você melhora suas propostas de valor, mais confiança você gera ao cumprir suas promessas e mais os clientes se envolvem com você. Quanto mais os clientes se envolvem e confiam em você, mais você permanece conectado e relevante para eles – independentemente das mudanças que acontecem no mundo ao seu redor.

Em 2014, a Adobe, empresa de software com sede em San Jose, Califórnia, abandonou a venda de seus aplicativos amplamente usados ​​(como Photoshop, Illustrator e InDesign) como produtos embalados, principalmente como CDs de vendedores terceirizados, e começou a oferecer aplicativos como soluções de software como serviço (SaaS) baseadas em nuvem por meio de assinatura direta. Essa mudança foi apenas o começo. A Adobe reconfigurou seu modelo operacional em torno dos dados recém-disponíveis e percepções do consumidor – e turbinou seus negócios. Antes da mudança, basicamente tudo que a Adobe sabia era quando um cliente registrava um produto. A mudança para o modelo SaaS deu à empresa a capacidade de ver como os clientes estavam usando seus aplicativos em tempo real.

A Adobe então reorientou muito de seu modelo de criação de valor – e estrutura organizacional, como uma próxima etapa lógica – em torno das percepções do cliente. A empresa percebeu que alguns aplicativos negligenciados estavam na verdade gerando um enorme valor para os clientes. Outros insights levaram as equipes a desviar recursos, oferecer novas experiências de integração e fornecer ajuda instantânea. A Adobe foi capaz de detectar que, digamos, um cliente do Photoshop estava ficando frustrado ao editar uma foto e sugeriu um filtro, outra correção ou um tutorial.

Os líderes da Adobe creditam a maior parte do crescimento da receita da empresa, de US$ 5,9 bilhões em 2016 para US$ 12,9 bilhões em 2020, à sua capacidade de insights baseados em dados. E o sucesso da Adobe no início de 2019 a levou a lançar a Adobe Experience Platform, que lhe permitiu vender seu sistema de insights para outras empresas, abrindo um novo fluxo de receita.

4. Torne sua organização orientada para resultados

A criação de valor ampliando alguns recursos de diferenciação requer um novo modelo de trabalho e equipe, dada a gigantesca elevação que alguns desses recursos exigirão à medida que você entrega uma proposta de valor mais ousada. Você não pode se safar tirando as pessoas de suas funções funcionais e pedindo-lhes que trabalhem juntas de 10 a 20% do tempo, ou por seis semanas ou seis meses (na famosa, mas geralmente frustrante equipe multifuncional). Em vez disso, você terá que construir equipes mais duráveis ​​e orientadas para os resultados que reúnam a experiência, o conhecimento, a tecnologia, os dados, os processos e os comportamentos necessários de toda a organização.

Esse tipo de pensamento permitirá que você mude da velha organização funcional e fixa para um modelo de equipes orientadas a resultados que trabalham além das fronteiras organizacionais para fornecer suas capacidades. Essas equipes coexistirão com os escritórios corporativos, unidades de negócios, funções e serviços compartilhados, mas se tornarão cada vez mais elementos proeminentes da organização.

A divisão aeroespacial da Honeywell iniciou sua visão de equipes orientadas a resultados no final da década de 1990, quando os líderes começaram a pensar sobre como os avanços em digitalização, comunicações e conectividade podem criar oportunidades. Seus negócios de aviação fabricavam produtos como motores, freios, equipamentos de navegação e aviônicos. Eles também prestaram serviços como manutenção de aviões e software de informações de vôo. Demorou uma década para que as tecnologias subjacentes alcançassem a visão da Honeywell, mas em 2010 a Honeywell Aerospace estava mapeando como produtos e serviços poderiam ser reunidos como um negócio de “aeronaves conectadas”. O negócio agregaria significativamente mais valor ao cliente do que a soma de suas partes – oferecendo melhor energia e uso de combustível, manutenção preditiva, planejamento de voo mais preciso e informações meteorológicas crowdsourced em tempo real.

A Honeywell percebeu que uma grande reorganização de seus negócios de produtos e serviços de aviação seria necessária para reunir as pessoas, habilidades e capacidades certas. A empresa há muito construía aviões de maneira metódica, com funções que eram segregadas, mas agora precisava construir soluções que cruzavam as fronteiras entre motores, aviônicos e eletrônicos.

Uma mudança organizacional radical trouxe TI, análise de dados e pessoal de engenharia de suas funções domésticas para uma equipe e concedeu autoridade para ampla contratação daqueles com as novas habilidades necessárias. Conforme a transformação estava em andamento, novas equipes foram incumbidas de repensar como as ofertas legadas que existiam como produtos autônomos poderiam ser reinventadas para operar em um ambiente de rede mais amplo.

Hoje, a Honeywell Connected Aircraft é um negócio de US$ 800 milhões e é considerada por muitos analistas como a líder de mercado no espaço de aeronaves conectadas. A plataforma de eficiência de voo Honeywell Forge foi adotada por 128 companhias aéreas e mais de 10.000 aeronaves em todo o mundo em seu primeiro ano no mercado.

5. Inverta o foco da equipe de liderança

Assim como sua empresa precisa de um esforço estratégico para construir as capacidades de diferenciação certas, sua equipe de liderança precisará de novas habilidades e mecanismos para mudar para essa nova forma de criação de valor. Dê um passo para trás e comece a pensar a partir de uma folha em branco: Você tem os papéis certos? Você tem as pessoas certas? Você está se concentrando nas coisas certas? Você está conduzindo a mudança transformacional necessária ou gastando a maior parte do seu tempo respondendo às necessidades de curto prazo da organização? Vocês estão trabalhando juntos de forma eficaz?

Construir capacidades diferenciadas complexas e digitalizadas requer pensamento ousado, forte tomada de decisões e uma energia tremenda. Isso significa que sua equipe de liderança deve liderar de maneira diferente. Não é mais suficiente que sua equipe relate o que está fazendo e forneça seus pontos de vista sobre vários tópicos com base nas necessidades urgentes do momento. A equipe de liderança deve definir uma agenda agressiva e trabalhar em conjunto para realizar grandes coisas.

Quando a Eli Lilly teve problemas no final dos anos 2000, quando a proteção de patentes estava prestes a expirar para quatro medicamentos que representavam 40% da receita da empresa, o CEO John Lechleiter insistiu: “Vamos inovar para solucionar esse problema.” E o fizeram – em grande parte invertendo o foco da gestão.

Como parte de uma mudança no modelo operacional, Lechleiter instituiu mudanças maciças na equipe principal. Até 2009, a equipe de topo era conhecida como Comitê de Política, e nove dos 13 membros representavam funções, enquanto apenas três tinham responsabilidades operacionais. O desequilíbrio parecia ser um sintoma e uma causa de deficiências estratégicas e operacionais. Lechleiter criou um Comitê Executivo recém-nomeado e adicionou os chefes das cinco unidades de negócios à equipe, reduzindo o número de líderes com responsabilidades funcionais para cinco. No geral, oito dos 13 membros do Comitê Executivo eram novos naquela equipe e dois haviam sido contratados de fora. A mistura de experiências dos principais membros da equipe também mudou drasticamente.

A dinâmica mudou completamente”, diz Stephen Fry, chefe de RH. “No antigo comitê, a maioria das pessoas acreditava que seu trabalho era ser o controle e o equilíbrio das pessoas que estavam realmente conduzindo o negócio. O novo comitê tinha uma maioria de pessoas com P&L e responsabilidade operacional, e a discussão na sala tornou-se muito mais voltada para a execução de negócios”.

Em 2016, a Lilly estava firmemente de volta ao caminho do crescimento lucrativo. Nos cinco anos seguintes, o preço das ações triplicou.

6. Reinvente o contrato social com seu pessoal

Envolver os funcionários na execução de uma transformação sempre foi importante, mas hoje está assumindo um significado totalmente novo. Dada a crescente dependência das capacidades que as pessoas ajudam a moldar e o ritmo acelerado das mudanças, a única maneira de ter sucesso é adotar uma “abordagem liderada pelo cidadão” – ter funcionários dentro da organização e do ecossistema contribuindo e inovando continuamente.

Para fazer com que as pessoas saibam para onde a empresa está indo, assegure-as de sua importância na formação do futuro da empresa. Quando as pessoas entenderem seu papel, envolva-as de forma mais significativa. Conectar seu propósito ao propósito da empresa; certifique-se de que eles podem contribuir e fazer parte da solução; oferecer-lhes um senso de comunidade; ajudá-los a desenvolver as habilidades e experiências de que precisam; e dar-lhes o tempo e os recursos necessários para construir as capacidades de diferenciação da empresa.

Um exemplo bem conhecido dessa abordagem é o da FedEx. Desde a sua criação, a FedEx colocou os funcionários no centro das inovações tecnológicas da empresa – e, para a FedEx, tem havido muitas, incluindo a primeira tecnologia de rastreamento em tempo real e o primeiro site a permitir que os clientes rastreiem as encomendas. Os executivos da empresa frequentemente associam a inovação da FedEx à sua filosofia People-Service-Profit (PSP) que remonta à década de 1970 — a ideia de que, se a empresa criar um ambiente de trabalho positivo para os funcionários, os funcionários, por sua vez, fornecerão melhor qualidade de serviço aos clientes, o que fazer com que os clientes queiram usar os produtos e serviços da FedEx, levando à lucratividade.

O elemento mais fundamental dessa filosofia é treinar e desenvolver talentos internos. O programa GOLD (Crescimento, Oportunidade, Liderança e Desenvolvimento) da FedEx, por exemplo, prepara os funcionários para uma possível sucessão na administração e envolve o aproveitamento da experiência e do conhecimento da alta administração, orientando os funcionários da linha de frente e profissionais que desejam gerenciamento. A empresa também oferece programas de treinamento em áreas como blockchain, realidade aumentada e virtual (AR/VR) e design thinking por meio do FedEx Institute of Technology. Além da sala de aula, a FedEx está usando tecnologia como VR para treinar novos contratados para trabalhos em campo, como trabalhos em depósitos – trabalhos que podem ser extenuantes e perigosos.

Há vários anos, a FedEx começou a explorar maneiras de desenvolver a filosofia People-Service-Profit para criar uma cultura que abrace e impulsione a mudança, diz Nik Puri, vice-presidente sênior de TI internacional da FedEx. Este trabalho envolveu enfatizar dois valores centrais: aprender e cuidar. O objetivo era ajudar os funcionários a liderar e se adaptar a qualquer forma de transformação. “A transformação digital está se beneficiando mais” do foco em aprender e cuidar, diz Puri.

A FedEx também está conectando o PSP com outra filosofia de gerenciamento – Quality-Driven Management (QDM), que busca a melhoria contínua, pensamento centrado no cliente, trabalho em equipe e eliminação de desperdícios. Ao reunir os dois programas com inovação de recursos, a empresa viu uma “capacidade exponencial” das equipes para adotar a mudança digital, diz Puri.

O impacto positivo desses movimentos pode ser encontrado na resposta da FedEx durante a pandemia, na qual investimentos em otimização e automação, big data, veículos autônomos e drones se uniram em novos recursos e soluções internas que ajudaram a empresa a atender a uma demanda sem precedentes por entrega de pacotes.

A natureza da criação de valor no mundo além do digital requer capacidades diferenciadas que são complexas e caras – e que dependem de pessoas para construí-las e fornecê-las. Por trás das implementações tecnológicas bem-sucedidas da FedEx estão os recursos criados e fornecidos pelos funcionários da empresa. Não importa quantos investimentos você possa fazer em novas tecnologias e negócios, se você não conseguir que seu pessoal os adote e os integre em seus recursos diferenciados, seus investimentos correm o risco de serem desperdiçados. De fato, quase por unanimidade, os líderes entrevistados durante a pesquisa da PwC disseram que não apenas aprenderam que precisavam se envolver com seu pessoal para ter sucesso em sua transformação, mas também desejaram ter feito muito mais cedo em sua jornada.

7. Interrompa sua própria abordagem de liderança

Apesar da singularidade de cada jornada, observamos um conjunto comum de características entre os líderes que transformaram a empresa, tanto no trabalho com líderes ao redor do mundo quanto em pesquisas para o livro. Essas características também se alinham bem com os seis paradoxos da liderança descritos no livro recente de nosso colega da PwC Blair Sheppard, Ten Years to Midnight.

Em suma, os líderes modernos precisam ser estrategistas e executores, conhecedores de tecnologia e profundamente humanos, hábeis em formar coalizões e fazer concessões enquanto são guiados por sua integridade. Ao mesmo tempo, eles precisam ser humildes e compreender suas limitações. Eles também precisam buscar inovação constantemente, ao mesmo tempo em que se baseiam no que são como empresa. E eles devem ter uma mentalidade global, bem como estar profundamente enraizados em suas comunidades locais.

Embora essas combinações possam parecer uma longa lista de paradoxos, encontramos muitas histórias de executivos que conseguiram conciliá-los. Por exemplo, Howard Schultz, ao retornar à Starbucks como CEO em 2008, mostrou a aparência de um executor estratégico. Mantendo sua visão original da Starbucks como um “terceiro lugar” além do escritório e de casa, Schultz se concentrou nos detalhes – acabando com o uso de sacos de grãos com sabor bloqueado, para que os aromas de café voltassem a encher as lojas enquanto os baristas retiravam os grãos das caixas e aterrá-los; realocar grandes máquinas de café expresso para que os clientes pudessem ver novamente os baristas fazendo bebidas; remover produtos da caixa registradora que, embora gerando receita, prejudicou o que ele viu como a experiência que distinguia a Starbucks de concorrentes como McDonald’s e Dunkin ’Donuts.

Estar ciente das características necessárias o ajudará a ser deliberado sobre seu desenvolvimento e a se cercar de pessoas que irão completar seu perfil de liderança.

Criando um sistema integrado de mudança

Trabalhar em todos os sete imperativos cria um verdadeiro sistema de interligação que tornará sua empresa adequada para os desafios que virão à medida que o mundo vai além do digital. Considere o que acontecerá se você negligenciar um deles. Quando você não tem certeza sobre o lugar da sua empresa no mundo, por exemplo, não terá um propósito claro que está enraizado em como você cria valor para os clientes. Você não terá uma estrela do norte para tomar decisões sobre quem está em seu ecossistema e como você deve fazer parceria com eles. Quando você não constrói um sistema de insights privilegiados com os clientes, não entende como seus desejos e necessidades evoluem – ou como você deve evoluir com eles. Quando você não torna sua organização orientada para resultados, seu pessoal terá dificuldade em trabalhar em silos e se esforçará para construir recursos multifuncionais diferenciados.

No entanto, abraçar qualquer um desses imperativos ajuda seus esforços nos outros. Trabalhar em um ecossistema, por exemplo, permite que você obtenha insights mais profundos sobre mais clientes de mais ângulos. Você também pode combinar forças com parceiros do ecossistema, oferecer maior valor aos clientes e ocupar um lugar mais ambicioso no mundo. E você fortalece as capacidades de sua equipe de liderança, dando-lhes a chance de ver intimamente como outras empresas funcionam. Em um espírito semelhante, reinventar o contrato social com seu pessoal e envolvê-los de forma significativa permite que contribuam para moldar para onde sua empresa está indo e como ela chegará lá.

Mas esses desafios não devem ser usados ​​como desculpas para se manter os modelos de negócios atuais. Sem uma transformação de negócios mais fundamental, a digitalização é um caminho para lugar nenhum. Embora seja fácil digitalizar e alcançar os concorrentes, suas partes interessadas – acionistas, clientes e funcionários – exigem muito mais. Como Peter Drucker disse, “a administração está fazendo certo as coisas; liderança é fazer as coisas certas”. Agora é a hora de as equipes executivas se apresentarem, se romperem e se tornarem líderes na era digital.

O imperativo de dados e tecnologia

Conforme você vai além do digital, precisará certificar-se de abordar os dados e a tecnologia subjacentes necessários para oferecer suporte a seus recursos de diferenciação. Seus recursos de diferenciação precisarão ser alimentados por insights privilegiados, que, por sua vez, precisarão ser alimentados por dados, e esses dados precisarão ser suportados pela tecnologia certa para capturá-los e criar novos insights. Resumindo, você lutará para ter sucesso com a diferenciação baseada em recursos, sem uma estratégia de dados e tecnologia que ofereça suporte. Muitas empresas sofrem com os investimentos em dados e tecnologia que são isolados por função ou negócio e não estão claramente conectados à estratégia de criação de valor da empresa. Para ir além do digital, você precisará priorizar sua estratégia de dados e tecnologia e ser capaz de demonstrar de forma clara e tangível como isso possibilita diretamente o lugar de sua empresa no mundo e seu plano de criação e preservação de valor.

A tecnologia que ajuda as empresas a capturar dados e transformá-los em percepções existe e continua a ser inovada rapidamente. Soluções de planejamento de recursos empresariais (ERP) baseadas em nuvem, armazenamento sob demanda, sensores conectados, aprendizado de máquina e ferramentas de IA e muitas outras tecnologias projetadas para coletar, processar e analisar dados de forma rápida, flexível e criativa em abundância. O desafio geralmente é fazer escolhas entre a abundância de opções e sequenciar essas escolhas de forma que se reforcem mutuamente e levem a um impacto mensurável.

Ao considerar como moldar sua agenda de tecnologia e dados, oferecemos algumas perguntas que podem ajudá-lo a priorizar o que é certo para sua empresa:

  • O investimento em tecnologia está contribuindo para o cerne de suas capacidades de diferenciação ou está atendendo a outras necessidades?
  • O investimento está apoiando você na construção de amanhã ou garantindo o hoje? Qual será o impacto do investimento no lugar da sua empresa no mundo?
  • Você pode medir e quantificar com clareza e honestidade o impacto nos negócios em termos de criação ou preservação de valor? O investimento se compensa de forma mensurável ou é baseado em premissas que podem ser validadas apenas no futuro? (Observação: se o investimento não puder se pagar comprovadamente e for baseado em suposições que você não pode validar hoje, é muito provável que não seja granular o suficiente e nem planejado bem o suficiente para ser aprovado).
  • Você pode adquirir e reter o talento crítico para desenvolver essa tecnologia e torná-la relevante para o seu negócio? É essencial para suas capacidades de diferenciação construir a base de talentos dentro de sua organização?
  • A capacidade de tecnologia de que você precisa já existe em algum lugar em seu ecossistema ou no mercado fornecedor mais amplo? Você pode aproveitar isso ao mesmo tempo em que protege suas capacidades de diferenciação e não coloca sua vantagem competitiva em risco?
  • Você pode construir parcerias e relacionamentos confiáveis ​​para executar com um equilíbrio entre velocidade e eficiência?
  • Todas as partes interessadas que precisam mudar para perceber o valor de seus investimentos em tecnologia estão comprometidas com isso? Eles podem ser responsabilizados? Você tem o modelo de governança em vigor para garantir e fazer cumprir a responsabilidade individual e colaborativa?
  • A sua organização e cultura estão prontas para a mudança? Você pode garantir que seu pessoal possa incorporar a tecnologia que você constrói?

Esta é uma lista inicial e certamente não exaustiva. No entanto, trabalhar essas questões pode ajudá-lo a abordar os fatores essenciais de sucesso necessários para moldar a estratégia de dados e tecnologia que apoiará sua visão além da digital.

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Um abraço, @neigrando

Referência

Texto traduzido e adaptado com base no artigo original em inglês da PwC Strategy& “Seven imperatives for moving beyond digital”, by Paul Leinwand e Mahadeva Matt Mani (2021)

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