IA em Negócios

Segue uma seleção de artigos que introduzem os conceitos e práticas de Inteligência Artificial que fazem parte do mundo de negócios das organizações, independentemente dos setores de atuação no mercado e das áreas funcionais, sejam marketing, finanças, recursos humanos, produção, logística ou outras.

Os 7 Padrões da Inteligência Artificial

De veículos autônomos, aplicativos de análise preditiva, reconhecimento facial, chatbots, assistentes virtuais, automação cognitiva e detecção de fraude, os casos de uso para IA são muitos. No entanto, independentemente da aplicação de IA, há semelhanças para todas essas aplicações. Aqueles que implementaram centenas de projetos de IA percebem que, apesar de toda essa diversidade na aplicação, os casos de uso de IA se enquadram em um ou mais dos sete padrões comuns.

Introdução à computação cognitiva

A explosão de dados, principalmente dados não estruturados, nos últimos anos, levou ao desenvolvimento de um novo tipo de sistema de computador conhecido como sistema cognitivo. Ao contrário dos sistemas programáveis ​​que o precederam, o foco dos sistemas cognitivos não é fazer cálculos rápidos em grandes quantidades de dados por meio de programas de computador tradicionais. Sistemas cognitivos são sobre explorar os dados, encontrar novas correlações e novo contexto nesses dados para fornecer novas soluções. Os sistemas cognitivos visam expandir os limites da cognição humana em vez de substituir ou replicar a maneira como o cérebro humano funciona.

As 4 ondas da inteligência artificial

Neste artigo, apresento as “Quatro Ondas da IA” de Kai-Fu Lee, uma excelente estrutura para discutir onde a IA está hoje e para onde está indo. Também apresento algumas das empresas de tecnologia chinesas mais importantes liderando a IA, vale a pena conhecer agora. Sabemos que muitas empresas não adotaram ainda a IA em seus negócios, ou mal adotaram a primeira e a segunda onda, que dirá a terceira e quarta onda de aplicações.

Blocos de Construção da Inteligência Artificial

Um breve resumo sobre os 10 blocos de construção da inteligência artificial proposto por consultores da Boston Consulting Group (BCG), seguidos das respectivas descrições.

Usos da Inteligência Artificial na prática

Deixando o hype de lado, atualmente a Inteligência Artificial (IA) já faz parte do dia-a-dia das pessoas e dos negócios.

Canvas para IA centrado no Humano

Transformar organizações usando novas tecnologias é uma tarefa desafiadora, especialmente quando planos claros ainda não existem. Este canvas não fornecerá todas as respostas, mas espera-se que possa desempenhar o papel de um ponto de partida em sua jornada. Como humanos, é nosso dever projetar sistemas que celebrem e elevem nossas qualidades humanas.

Para melhores decisões: Use Algoritmos

Como o viés e o desempenho dos algoritmos se comparam aos dos seres humanos? Não é segredo que os algoritmos são tendenciosos. Mas os humanos que eles estão substituindo são significativamente mais tendenciososAfinal, de onde vêm os preconceitos institucionais se não dos humanos que tradicionalmente estiveram no comando?

A inteligência artificial está mudando tudo

A inteligência artificial (IA) é uma ciência interdisciplinar preocupada em construir máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas que normalmente requerem pensamento humano. As implicações mudarão virtualmente todos os aspectos de nosso mundo.

Como é a Tomada de Decisão orientada pela IA

Sobre a importância do uso dos dados abundantes que atualmente temos disponíveis (Big Data) para que os líderes e gestores das organizações possam tomar decisões de qualidade que vão além de poucas variáveis e a intuição, bem como o uso do poder da IA como parceira nessas questões estratégicas e táticas.

Delegação da Decisão: Humana e, ou, IA

Um dos pontos fortes da Inteligência Artificial (IA) e seus algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizagem profunda, aprendizagem por reforço e outros, é o de apoiar e facilitar a tomada de decisão pelos humanos (decision support systems – DSS) e até mesmo, em alguns casos decidir por si só.

Aprendizado de máquina e o futuro dos negócios

A inteligência artificial, em especial o aprendizado de máquina (Machine Learning – ML) geralmente é usado para resolver uma série de problemas diversos dentro de uma organização, extraindo conhecimento preditivo de dados estruturados e não estruturados e usando-os para agregar valor.

PMEs deveriam pensar mais sobre DADOS

Muito se tem falado sobre a quarta revolução industrial e todas as tecnologias que dela emanam, tais como: inteligência artificial, internet das coisas, automação de processos por meio da robótica, big data, entre tantas outras.

Mas na hora de lançar essas tecnologias para Pequenas e Médias Empresas (PMEs), o processo se complica, por isso muitas empresas preferem deixar essas tecnologias de lado sem ver os grandes benefícios que elas podem oferecer.

Inteligência Artificial: Marcos de desempenho em nível humano

Uma linha do tempo das circunstâncias em que a IA atingiu ou superou o desempenho de nível humano. A lista descreve conquistas em jogos, diagnósticos médicos precisos e outras tarefas humanas gerais, mas sofisticadas, que a IA executou em um nível humano ou sobre-humano.