IA em Negócios

Segue uma seleção de artigos que introduzem os conceitos e práticas de Inteligência Artificial que fazem parte do mundo de negócios das organizações, independentemente dos setores de atuação no mercado e das áreas funcionais, sejam marketing, finanças, recursos humanos, produção, logística ou outras.

Os 7 Padrões da Inteligência Artificial

De veículos autônomos, aplicativos de análise preditiva, reconhecimento facial, chatbots, assistentes virtuais, automação cognitiva e detecção de fraude, os casos de uso para IA são muitos. No entanto, independentemente da aplicação de IA, há semelhanças para todas essas aplicações. Aqueles que implementaram centenas de projetos de IA percebem que, apesar de toda essa diversidade na aplicação, os casos de uso de IA se enquadram em um ou mais dos sete padrões comuns.

As 4 ondas de Aplicações da Inteligência Artificial

Neste artigo, apresento as “Quatro Ondas da IA” de Kai-Fu Lee, uma excelente estrutura para discutir onde a IA está hoje e para onde está indo. Também apresento algumas das empresas de tecnologia chinesas mais importantes liderando a IA, vale a pena conhecer agora. Sabemos que muitas empresas não adotaram ainda a IA em seus negócios, ou mal adotaram a primeira e a segunda onda, que dirá a terceira e quarta onda de aplicações.

Blocos de Construção da Inteligência Artificial

Um breve resumo sobre os 10 blocos de construção da inteligência artificial proposto por consultores da Boston Consulting Group (BCG), seguidos das respectivas descrições.

Introdução à Computação Cognitiva

A explosão de dados, principalmente dados não estruturados, nos últimos anos, levou ao desenvolvimento de um novo tipo de sistema de computador conhecido como sistema cognitivo. Ao contrário dos sistemas programáveis ​​que o precederam, o foco dos sistemas cognitivos não é fazer cálculos rápidos em grandes quantidades de dados por meio de programas de computador tradicionais. Sistemas cognitivos são sobre explorar os dados, encontrar novas correlações e novo contexto nesses dados para fornecer novas soluções. Os sistemas cognitivos visam expandir os limites da cognição humana em vez de substituir ou replicar a maneira como o cérebro humano funciona.

Usos da Inteligência Artificial na prática

Deixando o hype de lado, atualmente a Inteligência Artificial (IA) já faz parte do dia-a-dia das pessoas e dos negócios.

Exemplos de casos de uso de IA nas empresas:

Quando a IA contribui com a arte:

Influência da IA na Cultura Corporativa

A Inteligência Artificial está mudando tudo

A inteligência artificial (IA) é uma ciência interdisciplinar preocupada em construir máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas que normalmente requerem pensamento humano. As implicações mudarão virtualmente todos os aspectos de nosso mundo.

Explicado a IA Generativa

O que as pessoas querem dizer quando falam em “IA generativa” e por que esses sistemas parecem estar entrando em praticamente todas as aplicações imagináveis? Os especialistas em IA do MIT ajudam a analisar os meandros dessa tecnologia cada vez mais popular e onipresente.

Obtendo o máximo da Inteligência Artificial

Saber como avaliar ferramentas de IA, gerenciar dados de forma eficaz e compartilhar dados estrategicamente ajudará os líderes e gestores a ver os resultados de seus investimentos em IA.

A IA está mudando os departamentos de RH, veja como

A evolução da inteligência artificial (IA) refez o departamento de recursos humanos (RH), permitindo aos profissionais de RH aproveitarem a aprendizagem de máquina e os algoritmos para agilizar os seus processos de trabalho, reduzir os seus vieses e melhorar a sua análise e tomada de decisões.

Estratégia orientada a Dados e em IA

Para líderes e gestores que estão buscando literacia e melhor entendimento em como usar melhor os dados disponíveis em suas organizações para permanecerem competitivos e inovadores.

Data Driven Marketing

O marketing tradicional evoluiu para incluir o digital e ampliar os canais para atender os usuários, clientes e consumidores de forma mais interativa e personalizada. O marketing digital evoluiu para orientado a dados, incluindo as estratégias, técnicas, plataformas e ferramentas, além é claro de pessoas habilitadas para fazer o trabalho com mais agilidade, precisão e métricas. Isso permitiu aos gestores de marketing gerenciarem melhor e explicarem melhor os resultados mais bem sucedidos obtidos em suas campanhas publicitarias.

Planejando a Inteligência Artificial em Marketing

A IA de marketing pode ser categorizada de acordo com duas dimensões: nível de inteligência e se é autônomo ou parte de uma plataforma mais ampla. Algumas tecnologias, como chatbots ou motores de recomendação, podem cair em qualquer uma das categorias; é como eles são implementados em um aplicativo específico que determina sua classificação.

Inteligência Artificial na Estratégia de Marketing

O uso da IA em Marketing aos poucos tem evoluído de operacional para tático e estratégico. Gestores de marketing precisam acompanhar esta evolução, assim como a evolução do marketing tradicional com o digital, e a orientação de suas decisões por dados.

PMEs deveriam pensar mais sobre DADOS

Muito se tem falado sobre a quarta revolução industrial e todas as tecnologias que dela emanam, tais como: inteligência artificial, internet das coisas, automação de processos por meio da robótica, big data, entre tantas outras.

Mas na hora de lançar essas tecnologias para Pequenas e Médias Empresas (PMEs), o processo se complica, por isso muitas empresas preferem deixar essas tecnologias de lado sem ver os grandes benefícios que elas podem oferecer.

O papel da Inteligência Artificial no Metaverso

O metaverso veio para ficar, está apenas nascendo e tem muito a ser feito para o melhor aproveitamento de todos, seja pelas empresas que estão envolvidas nos projetos, seja pelas marcas estão divulgando e vendendo produtos e serviços nesse novo canal de mídia digital, seja com os usuários aprendendo, jogando, se divertindo e até mesmo trabalhando nesse novo ambiente. E a inteligência artificial é um pilar fundamental para sustentação de tudo isso, somado à segurança digital e outras tecnologias.

Tendências Tecnológicas para 2024

O Gartner divulgou as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2024. Essas inovações podem levar líderes, gestores e colaboradores mais rapidamente em direção aos seus objetivos de negócios, especialmente na era da IA em rápida evolução.

IA Generativa, um relatório de pesquisa, abril 2023

Sobre o resultado de uma pesquisa sobre inteligência artificial generativa, 2023 AI Readiness Report da Scale, uma survey com mais de 1.600 executivos e profissionais de aprendizado de máquina para descobrir o que está funcionando, o que não está e as melhores práticas para as organizações implantarem IA para um impacto real nos negócios.

Novidades em Inteligência Artificial, segundo o Gartner (2022)

As inovações de IA continuam a oferecer grandes benefícios aos negócios e as taxas de adoção vão acelerar nos próximos anos. Veja as perspectivas e o impacto.

A adoção da Inteligência Artificial pelas Empresas (Relatório 2022)

Relatório atualizado de 2022, indispensável aos profissionais de Inteligência Artificial, para entender a posição atual da IA nas organizações em geral e por setor, bem como sobre gargalos, plataformas em nuvem, ferramentas mais utilizadas e outros tópicos relevantes.

Guia de Transformação com Inteligência Artificial

Um pequeno guia de orientação para transformação da empresa utilizando o potencial da Inteligência Artificial (IA).

Modelo de Maturidade de Inteligência Artificial

Não basta tecnologia para uma empresa desenvolver projetos de Inteligência Artificial, é preciso planejamento e alinhamento de expectativas e execução conforme o Nível de Maturidade.

Como as organizações podem mitigar os riscos da IA

Este conteúdo com foco em governança enfatiza as questões relacionadas ao risco e apresenta nove passos no desenvolvimento de um modelo de IA.

Canvas para IA centrado no Humano

Transformar organizações usando novas tecnologias é uma tarefa desafiadora, especialmente quando planos claros ainda não existem. Este canvas não fornecerá todas as respostas, mas espera-se que possa desempenhar o papel de um ponto de partida em sua jornada. Como humanos, é nosso dever projetar sistemas que celebrem e elevem nossas qualidades humanas.

A Inteligência Artificial e o Futuro da Tomada de Decisões Estratégicas

Stephen Hawking qualificou o século XXI como “o século da complexidade”. Com esse pano de fundo, há algum tempo usamos o AAA como “Antecipatório, Antifrágil e Ágil” (AAA) para definir o que o ser humano deve desenvolver para melhorar suas habilidades à medida que o mundo se torna mais complexo. Essa necessidade de os humanos aprimorarem suas capacidades é muito mais relevante no contexto de aprendizado rápido de máquinas e com funções humanas de nível cada vez mais alto.

Para melhores decisões: Use Algoritmos

Como o viés e o desempenho dos algoritmos se comparam aos dos seres humanos? Não é segredo que os algoritmos são tendenciosos. Mas os humanos que eles estão substituindo são significativamente mais tendenciosos. Afinal, de onde vêm os preconceitos institucionais se não dos humanos que tradicionalmente estiveram no comando?

Como é a Tomada de Decisão orientada pela IA

Sobre a importância do uso dos dados abundantes que atualmente temos disponíveis (Big Data) para que os líderes e gestores das organizações possam tomar decisões de qualidade que vão além de poucas variáveis e a intuição, bem como o uso do poder da IA como parceira nessas questões estratégicas e táticas.

Delegação da Decisão: Humana e, ou, IA

Um dos pontos fortes da Inteligência Artificial (IA) e seus algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizagem profunda, aprendizagem por reforço e outros, é o de apoiar e facilitar a tomada de decisão pelos humanos (decision support systems – DSS) e até mesmo, em alguns casos decidir por si só.

Como usar o ChatGPT para Conversar com Qualquer documento PDF

Um Passo a Passo de como utilizar os recursos de conversa do ChatGPT Plus com as informações contidas em qualquer documento PDF,

O que é GPT-4 e como ele difere do ChatGPT?

Conheça um pouco mais sobre o GPT-4, multimodal – o que significa que pode gerar conteúdo a partir de prompts de imagem e texto. Ele vai além da versão 3.5 usada pelo ChatGPT e pode resolver problemas difíceis com maior precisão, graças ao seu conhecimento geral mais amplo e habilidades de resolução de problemas, que pode gerar até 50 páginas de texto. O GPT-4 tem 82% menos probabilidade de responder a solicitações de conteúdo não permitido e 40% mais probabilidade de produzir respostas factuais do que o GPT-3.5.

Cuidado com informações empresariais no ChatGPT

Dicas de alguns cuidados para maior segurança no uso desta e outras ferramentas.

Poderiam as máquinas ser autoconscientes?

Embora os sistemas de IA “definitivamente” não sejam sencientes hoje, de acordo com o chefe do Google Deepmind, Demis Hassabis disse que “é uma das coisas científicas fascinantes que vamos descobrir nesta jornada”. Enquanto Hassabis, simplesmente emitiu uma opinião, o blog The Conversation postou um artigo mais fundamentado, sobre a possível autoconsciência de máquinas apresentando informações de uma nova pesquisa de Michael Timothy Bennett sobre como isto pode acontecer.

Inteligência Artificial: Marcos de desempenho em nível humano

Uma linha do tempo das circunstâncias em que a IA atingiu ou superou o desempenho de nível humano. A lista descreve conquistas em jogos, diagnósticos médicos precisos e outras tarefas humanas gerais, mas sofisticadas, que a IA executou em um nível humano ou sobre-humano.

Ensinando Inteligência Artificial

Sobre como ensinar IA para crianças, jovens e adultos.

Tendências para 2023 previstas pela Inteligência Artificial

Previsões de uma IA para 2023 sobre diversas áreas, como tecnologia, questões globais, economia, negócios, cultura e entretenimento. São bem interessantes por causa de seu amplo escopo e perspectiva holística

Tecnologias que transformam Empresas e Negócios

10 tendências tecnológicas com ênfase em Inteligência Artificial: Generativa, Aplicada, Descentralizada e Adaptável.

A Essência do Aprendizado de Máquina

Este artigo apresenta resumidamente uma introdução a alguns dos componentes mais importantes da inteligência artificial, sob o ponto de vista técnico, porém voltado a lideres e gestores negócios e iniciantes no tema, considerando: o aprendizado de máquina (machine learning), a aprendizagem profunda (deep learning) e a aprendizagem por reforço (reinforcement learning).

Neurônios e Redes Neurais Artificiais

A inteligência artificial é a tecnologia mais poderosa disponível para a humanidade atualmente, e o maior erro que qualquer um pode cometer é ignorá-la. E esse belo paradigma sobre redes neurais artificiais profundas, inspirado na biologia é um dos desenvolvimentos tecnológicos mais elegantes de nossa era.

Aprendizado de máquina e o futuro dos negócios

A inteligência artificial, em especial o aprendizado de máquina (Machine Learning – ML) geralmente é usado para resolver uma série de problemas diversos dentro de uma organização, extraindo conhecimento preditivo de dados estruturados e não estruturados e usando-os para agregar valor.

Meus Artigos curtos sobre IA no LinkedIn

Tenho postado diversos artigos com novidades e tendências (TrenDs News) sobre Inteligência Artificial no LinkedIn.