10 áreas de negócios prontas para IA

No grande esquema das coisas, a inteligência artificial (IA) ainda está nos estágios iniciais de adoção pela maioria das organizações. No entanto, a maioria dos líderes está muito animada para implementar a IA nas funções de negócios da empresa para começar a perceber seus benefícios extraordinários. Embora não tenhamos como saber todas as maneiras pelas quais a inteligência artificial e o aprendizado de máquina afetarão as funções de negócios, aqui estão 10 funções de negócios que estão prontas para usar a inteligência artificial.

1.Marketing

Se sua empresa não usa inteligência artificial no marketing, ela já está atrás. A IA não só pode ajudar a desenvolver estratégias de marketing, mas também é fundamental para executá-las. A IA já classifica os clientes de acordo com o interesse ou demografia, pode direcionar anúncios a eles com base no histórico de navegação, fornece recursos aos mecanismos de recomendação e é uma ferramenta crítica para dar aos clientes o que eles desejam exatamente quando desejam. Outra maneira pela qual a IA é usada em marketing é por meio de chatbots. Esses bots podem ajudar a resolver problemas, sugerir produtos ou serviços e apoiar as vendas. A inteligência artificial também oferece suporte aos profissionais de marketing, analisando dados sobre o comportamento do consumidor com mais rapidez e precisão do que os humanos. Esses insights podem ajudar as empresas a fazer ajustes nas campanhas de marketing para torná-las mais eficazes ou planejar melhor o futuro.

2.Vendas

Definitivamente, há um lado da venda de produtos e serviços que é exclusivamente humano, mas a inteligência artificial pode fornecer aos profissionais de vendas insights que podem melhorar a função de vendas. A IA ajuda a melhorar a previsão de vendas, prever as necessidades do cliente e melhorar a comunicação. E máquinas inteligentes podem ajudar os profissionais de vendas a gerenciar seu tempo e identificar com quem eles precisam fazer o acompanhamento e quando, bem como o que os clientes podem estar prontos para converter.

3.Pesquisa e Desenvolvimento (P&D)

E a inteligência artificial como ferramenta de inovação? Ela pode nos ajudar a construir um entendimento mais profundo em quase todos os setores, incluindo saúde e farmacêutico, financeiro, automotivo e muito mais, ao mesmo tempo em que coleta e analisa enormes quantidades de informações com eficiência e precisão. Isso e o aprendizado de máquina podem nos ajudar a pesquisar problemas e desenvolver soluções que nunca havíamos pensado antes. A IA pode automatizar muitas tarefas, mas também abrirá a porta para novas descobertas, maneiras de melhorar produtos e serviços, bem como de realizar tarefas. A inteligência artificial ajuda as atividades de P&D a serem mais estratégicas e eficazes.

4.Operações de TI

Também chamada de AIOps, a IA para operações de TI costuma ser a primeira experiência que muitas organizações têm com a implementação de inteligência artificial internamente. O Gartner define o termo AIOps como a “aplicação de aprendizado de máquina e ciência de dados a problemas operacionais de TI”. A IA é comumente usada para análise de erros de arquivos de log do sistema de TI, funções de gerenciamento de sistemas de TI e para automatizar muitos processos de rotina. Pode ajudar a identificar problemas para que a equipe de TI possa corrigi-los proativamente antes que qualquer sistema de TI caia. À medida que os sistemas de TI para apoiar nossos negócios se tornam mais complexos, o AIOps ajuda a TI a melhorar o desempenho do sistema e os serviços.

5.Recursos humanos

Em uma função de negócios com “humano” no nome, há um lugar para máquinas? Sim! A inteligência artificial realmente tem o potencial de transformar muitas atividades de recursos humanos, desde o recrutamento à gestão de talentos. A IA certamente pode ajudar a melhorar a eficiência e economizar dinheiro ao automatizar tarefas repetitivas, mas pode fazer muito mais. A PepsiCo usou um robô, o Robot Vera, para telefonar e entrevistar candidatos para vagas em aberto. O talento vai esperar uma experiência personalizada de seu empregador, exatamente como está acostumada quando faz compras e para seu entretenimento. As soluções de aprendizado de máquina e IA podem ajudar a fornecer isso. Além disso, a IA pode ajudar os departamentos de recursos humanos com a tomada de decisões com base em dados e facilitar a seleção de candidatos e o processo de recrutamento. Os chatbots também podem ser usados ​​para responder a muitas perguntas comuns sobre as políticas e benefícios da empresa.

6.Centros de Atendimento

O contact center de uma organização é outra área de negócios onde a inteligência artificial já está em uso. As organizações que usam a tecnologia de IA para aprimorar, em vez de substituir os humanos com essas tarefas, são as que estão incorporando a inteligência artificial da maneira certa. Esses centros coletam uma quantidade enorme de dados que podem ser usados ​​para aprender mais sobre os clientes, prever a intenção do cliente e melhorar a “próxima melhor ação” para o cliente para um melhor envolvimento do cliente. Os dados não estruturados coletados de contact centers também podem ser analisados ​​por aprendizado de máquina para descobrir tendências do cliente e, em seguida, melhorar produtos e serviços.

7.Manutenção de edifícios

Outra maneira pela qual a IA já está em funcionamento nas empresas hoje é ajudar os gerentes de instalações a otimizar o uso de energia e o conforto dos ocupantes. A automação predial, o uso de inteligência artificial para ajudar a gerenciar edifícios e controlar sistemas de iluminação e aquecimento / resfriamento, usa dispositivos e sensores da Internet das coisas, bem como visão computacional para monitorar edifícios. Com base nos dados coletados, o sistema de IA pode ajustar os sistemas do prédio para acomodar o número de ocupantes, hora do dia e muito mais. AI ajuda os gerentes de instalações a melhorar a eficiência energética do edifício. Um componente adicional de muitos desses sistemas é a construção de segurança também.

8.Manufatura

A Heineken, junto com muitas outras empresas, usa análise de dados em todas as fases do processo de fabricação, desde a cadeia de suprimentos até o rastreamento do estoque nas prateleiras das lojas. A inteligência preditiva pode não apenas antecipar a demanda e aumentar ou diminuir a produção, mas os sensores no equipamento podem prever as necessidades de manutenção. A IA ajuda a sinalizar áreas de preocupação no processo de fabricação antes que surjam problemas onerosos. A visão da máquina também pode apoiar o processo de controle de qualidade nas instalações de manufatura.

9.Contabilidade e Finanças

Muitas organizações estão descobrindo que a promessa de redução de custos e operações mais eficientes é o principal apelo para a inteligência artificial no local de trabalho e, de acordo com a Accenture Consulting, a automação de processos robóticos pode produzir resultados surpreendentes nessas áreas para o setor de contabilidade e finanças e departamentos. Profissionais de finanças humanas serão liberados de tarefas repetitivas para serem capazes de se concentrar em atividades de nível superior, enquanto o uso de IA na contabilidade reduzirá os erros. A IA também é capaz de fornecer status em tempo real de questões financeiras para organizações, pois pode monitorar a comunicação por meio do processamento de linguagem natural.

10.Experiência do Cliente

Outra forma pela qual a tecnologia de inteligência artificial e o big data são usados ​​nos negócios hoje é melhorar a experiência do cliente. A marca de moda de luxo Burberry usa big data e IA para melhorar as vendas e o relacionamento com o cliente. A empresa reúne dados do comprador por meio de programas de fidelidade e recompensa que eles usam para oferecer recomendações personalizadas, estejam os clientes comprando online ou em lojas físicas. O uso inovador de chatbots durante eventos do setor é outra maneira de fornecer uma experiência excelente ao cliente.

Concluindo

Não podemos deixar de considerar a Inteligência Artificial como um aliado dos negócios para as organizações, seja pela eficiência, pela ajuda às pessoas – principalmente nas tarefas que precisam manipular muitos dados, ou que precisam melhorar processos de análise de informações ou automação.

Cabe aos líderes e gestores de todas as áreas funcionais das empresas começarem a se informar sobre este tema, pois a concorrência já está fazendo isso e se não acompanharem as tendências e novas soluções tecnológicas, logo ficarão para trás, pois isso é estratégico, principalmente no atendimento ao cliente e melhoria de processos e modelos de negócio.

Um abraço, @neigrando

Fonte:  Traduzido e adaptado de Forbes: “10 Business Functions That Are Ready To Use Artificial Intelligence”, by Bernard Marr

Observação: Este post foi publicado por mim originalmente no blog Futuro dos Negócios.

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Estratégia de Lançamento: Marketing ou Vendas

Um teste simples pode trazer a estratégia correta de lançamento em foco e ajudar as startups a implantar de forma inteligente utilizar seus recursos limitados quando um produto é lançado pela primeira vez e causar uma primeira impressão forte. Para esses pontos de inflexão, as startups precisam de uma bússola e, talvez essa estrutura os aponte na direção certa.

A estrutura conceitual que segue exibe a interação entre vendas e marketing em uma estratégia de lançamento.

Quando um produto está disponível ao público, ou seja pronto para ser vendido, uma empresa tem dois músculos principais que pode flexionar para levá-lo ao mercado: marketing e vendas. A maioria das empresas que chegaram até aqui sabem disso intuitivamente. Mas o que este gráfico sugere é que marketing e vendas são contrapesos. Quanto menos o marketing é flexibilizado para levar um produto ao mercado, mais as vendas devem intervir. Se as vendas não estão impulsionando a estratégia de entrada no mercado, mais o marketing deve. Em quase todos os casos, o marketing ou as vendas assumem a liderança na entrega do produto aos clientes.

O desafio é saber qual ativar para sua empresa e produto específico. Essa resposta é especialmente crítica para startups, que muitas vezes colocam recursos em ambos para eliminar as conjecturas, mesmo que isso desperdice uma grande quantidade de recursos. As apostas são altas. Se escolherem o caminho errado, podem cambalear para fora dos portões. Por exemplo, contratar uma equipe de vendas cara e de alto nível para vender um produto de baixo preço pode acabar com o jogo. Após esse passo em falso, uma empresa de alto potencial pode deixar de crescer rápido o suficiente para competir ou alcançar lucratividade.

Portanto, no cerne da estrutura – e da estratégia de entrada no mercado de uma startup – está nesta questão:

O seu produto é intensivo em marketing ou em vendas?

Assim, para melhor responder a essa pergunta, vamos examinar dois exemplos extremos – pasta de dente Proctor and Gamble’s Crest e motores a jato da General Electric – para ilustrar a estrutura. A chave para este gráfico é o eixo x, que tem várias variáveis ​​a serem consideradas que são cruciais – mas não exaustivas – para descobrir como você deve ir ao mercado.

O primeiro passo a ser dado pelas startups é determinar onde elas se encontram no espectro, examinando as variáveis. Examine cada uma e determine se o seu produto está à esquerda (marketing intensivo) ou à direita (vendas intensivas). Para determinar a resposta, pergunte a si mesmo as seguintes perguntas sobre cada variável.

O preço é determinado pela forma como o cliente valoriza o produto ou serviço. Em termos simples, é quanto o cliente está disposto a pagar, que está vinculado ao retorno do investimento que o cliente realiza. Por exemplo, você não pode “vender” um tubo de pasta de dente de $2. Para comprovar, basta pegar o custo total do vendedor e dividir pelo número de ligações de vendas em um ano. É por isso que ninguém vai de porta em porta dizendo: “Deixe-me explicar os benefícios do Crest em relação ao Colgate”. Mas, digamos que você tenha um produto que custe $ 100.000 para ser construído, você precisa vendê-lo por $ 200.000. Agora você está em uma estratégia de entrada no mercado de vendas intensivas.

Pergunte-se: esta é uma grande ou pequena decisão econômica para o comprador?

O tamanho do mercado é determinado pela quantidade de clientes potenciais. Os produtos podem ser vendidos a milhões ou até bilhões de clientes, ou apenas a alguns poucos. Por exemplo, bilhões de pessoas precisam de pasta de dente, mas é improvável que mais de 100 fabricantes de fuselagem estejam em busca de um fornecedor de motores a jato.

O produto original da Veritas era um componente de sistema operacional que a empresa vendeu para fabricantes de sistemas como parte de seu sistema operacional Unix. Quando a VERITAS foi ao mercado, muitos queriam gastar dinheiro em marketing. Mas Leslie se sentia diferente. Naquela época, havia cerca de 100 fabricantes de sistemas, então gastar dinheiro em anúncios ou listas de mala direta não fazia sentido. Em vez disso, a empresa investiu em ir a feiras do setor – mas nunca comprou estandes. Eles sabiam quem eram os clientes, por isso os procuraram, em vez de esperar.

Pergunte a si mesmo: é mais fácil para eles encontrá-lo ou para você encontrá-los?

Quando se trata do nível de complexidade, alguns produtos são extremamente simples, enquanto outros requerem educação, manuais e customização para obter utilidade. De turbinas a entradas subsônicas, os motores a jato são compostos de inúmeros componentes, ao passo que operar um tubo de pasta de dente é completamente evidente.

Outro exemplo é o Oracle ERP, que pode levar centenas de pessoas e anos para ser implementado. Como um produto complexo, o trabalho intenso é de vendas e não de marketing. Considerando que o Uber é extremamente simples para o consumidor. Todos nós nos lembramos da primeira vez que abrimos o aplicativo, descobrimos como ligar para um Uber e então um pequeno carro apareceu no mapa.

Pergunte-se: um cliente pode usar o serviço por conta própria ou é necessário ter formação?

O ajuste e o acabamento variam de soluções prontas para uso a algo que requer várias etapas ou pontos de suporte para operar. Como a pasta de dente literalmente sai da caixa – ou tubo – ela tem um excelente encaixe e acabamento. No entanto, quando um motor a jato é comprado, isso é apenas o começo; ele precisa interagir com outras partes do avião. No entanto, não confunda complexidade com ajuste e acabamento – alguns produtos que são altamente complexos têm um alto ajuste e acabamento. Por exemplo, um Tesla – ou qualquer carro novo – tem centenas de computadores, mas você só precisa girar a chave ou pressionar um botão para ligá-lo. Apesar de tudo, o ajuste e o acabamento são essenciais. Na maioria dos casos, o ajuste e o acabamento inadequados só têm longevidade quando o cliente não tem alternativa melhor.

Pergunte a si mesmo: depois de tudo projetado, feito e enviado, ainda há muito mais para o consumidor fazer?

Identificar se você está atendendo a uma empresa ou consumidor é um grande componente de uma estratégia de lançamento. Os produtos são vendidos a empresas ou diretamente aos consumidores. Cada um requer seu próprio tipo de relacionamento. Mas é importante observar que esta é uma métrica de volume. Existem mais consumidores do que empresas, e as primeiras são mais homogêneas do que as últimas. A grande maioria das pessoas precisa de pasta de dente, mas a vasta minoria das empresas não precisa de um motor a jato.

Pergunte a si mesmo: estou predominantemente vendendo diretamente para pessoas ou empresas?

A vida econômica do cliente se concentra na cadência e na duração da interação com o cliente. Embora haja a questão da fidelidade à marca, haverá centenas de tubos de pasta de dente comprados por um cliente ao longo de sua vida. Dado que os motores a jato duram muitos anos e que existem cerca de 100 fabricantes, não há mais do que esse número de negócios por ano – e provavelmente muito menos. A questão é a natureza do relacionamento com o cliente. Você espera ter um relacionamento de longo prazo com aumento de receita ao longo do tempo ou mais transações com frequência crescente ao longo do tempo? Quanto maior for a vida útil do relacionamento (LTV – Life Time Value), mais consideração vou para como eu realmente entrego e vendo este produto.

Pergunte a si mesmo: Eu avalio relacionamentos bem-sucedidos com clientes por transações ou longevidade?

Relacionado com a vida útil econômica do cliente está se um produto requer vendas de alto ou baixo toque. A venda de motores a jato geralmente requer uma “vitória do projeto”, uma campanha técnica muito longa e complexa que resulta em muitas vendas ao longo dos anos de vida de um modelo específico. Requer a construção de relacionamentos e pode valer bilhões de dólares em vinte ou trinta anos. As vendas de baixo toque não exigem a capacidade de expandir ou personalizar as vendas de acordo com o relacionamento. É preciso pouca história para comprar o mesmo creme dental ou um creme dental diferente.

Pergunte-se: quanta agência você tem no desenvolvimento de seu relacionamento com seu cliente? Seus esforços podem aumentar ou são apenas pontuais?

Em resumo, Crest é o exemplo extremo de um produto de marketing intensivo: é de custo muito baixo, comprado por milhões de consumidores, simples de operar e tem um alto “ajuste e acabamento”, pois está pronto para uso imediatamente após a compra. Embora a P&G deseje ter clientes vitalícios para sua pasta de dente, ela tem um custo de troca muito baixo e a decisão de compra pode ser influenciada por um cupom. Você já conheceu um representante de vendas da P&G que exaltou as virtudes da Crest versus Colgate?

Por outro lado, o motor a jato General Electric tipifica o produto intensivo em vendas. O preço do motor está na casa dos milhões de dólares, é vendido para cerca de 100 fabricantes de aviões, tem uma tecnologia incrivelmente complicada e tem baixo ajuste e acabamento, uma vez que sempre requer extensa engenharia e customização após a venda. É a melhor experiência de venda porque é uma vitória do design. Um cliente deseja eficiência de combustível, limites de peso estritos, empuxo, um certo nível de ruído e centenas de outras especificações. Os fabricantes de motores a jato passam muito tempo não apenas construindo os produtos, mas definindo e cumprindo contratos – é um toque muito alto. Por todas essas razões, nunca vi um motor a jato GE à venda no Walmart.

Encontrando sua marca

Como uma estrutura conceitual, a chave é menos identificar o ponto exato de sua empresa no espectro, mas mais saber qual abordagem (ou em qual metade do diagrama) sua startup está posicionada. Dependendo se o seu novo produto é mais parecido com a pasta de dente Crest ou um motor a jato GE, ajudará a informar se sua estratégia de entrada no mercado deve ser mais intensiva em marketing ou vendas.

Se você faz marketing intensivo, o produto é comprado. Se for intensivo em vendas, o produto é vendido.

Existem exceções, mas, em geral, o sucesso de uma estratégia de entrada no mercado depende de quão razoavelmente alinhado cada fator está na mesma metade do diagrama. Aqui estão as histórias de duas empresas que ilustram a importância do alinhamento:

A startup de serviços de RH online Gusto é um exemplo de bom alinhamento, que levou a uma estratégia go-to-market de sucesso. Gusto – anteriormente conhecida como Zenpayroll – opera em um mercado onde as ferramentas para executar a folha de pagamento são desenvolvidas para empresas maiores, envolvem interfaces pesadas e requerem um pouco de curva de aprendizado ou equipe de suporte para solucionar problemas.

Quando a Gusto decidiu oferecer uma solução para muitas, pequenas empresas, teve que alterar outros aspectos de como ela iria para o mercado. Por exemplo, ela decidiu adotar uma abordagem de baixo toque e vender seus serviços pela web. Embora seu produto seja de média complexidade, possui encaixe e acabamento extremamente altos, pois leva apenas alguns minutos para ser configurado e é intuitivo de usar. Em relação aos concorrentes, seu preço é baixo, em torno de $ 40 por mês, com uma taxa nominal por funcionário incluída. É tecnicamente uma empresa B2B, mas onde o segundo ‘B’ é mais parecido com um ‘C’ devido a seus muitos clientes menores.

É importante observar que nem toda marca de seleção precisa estar em um lado do gráfico para que uma estratégia go-to-market seja desenvolvida. No entanto, as startups devem estar cientes dos pontos de desalinhamento para fazer ajustes, como fez Gusto ajustando seu negócio B2B para uma abordagem B2C, dados seus muitos clientes menores no início.

Em contraste, um conto preventivo é a história da startup de computação em nuvem privada Nebula. Parecia ter tudo, pelo menos no papel.

A Nebula esperava e planejava muitos clientes, mas, com um kit inicial de $ 275.000, eles tinham um preço de entrada relativamente caro para os clientes assinarem sem um longo e árduo ciclo de vendas.

Em meio ao mercado emergente de computação em nuvem privada e o movimento Openstack altamente antecipado, os clientes em potencial procuraram uma solução que fosse tão plug-and-play quanto a oferta de nuvem pública da Amazon. A Nebula foi lançada como um “aparelho tudo-em-um”. Após seus esforços iniciais de colocação no mercado, a empresa percebeu que sua solução exigia um alto nível de vendas, serviços, suporte e mais educação do que qualquer produto de prateleira poderia fornecer.

A equipe de vendas da Nebula tinha como alvo empresas, mas o produto não foi inteiramente projetado para elas. Por exemplo, o console exótico de seus servidores – que até exibia personagens Klingon – e a tela touchscreen destinavam-se a entusiasmar os technorati. Mas os usuários de computação empresarial sérios acomodaram servidores em data centers escuros, onde poucas pessoas interagiam com o produto.

Determine se o marketing ou as vendas assumem a liderança

Trabalhar com essa estrutura conceitual não é apenas aumentar a probabilidade de uma estratégia go-to-market mais bem-sucedida, mas também determinar a melhor forma de estruturar a relação entre vendas e marketing para manter esse impulso.

A maneira de desenvolver uma estratégia de entrada no mercado eficaz é saber se o marketing ou as vendas estão assumindo a liderança. Se as respostas às suas perguntas em sua estrutura – sobre preço, tamanho do mercado, complexidade e outros – estiverem alinhadas à esquerda do gráfico, o marketing deve assumir a liderança com a estratégia go-to-market. Se a grande maioria das respostas estiver alinhada com o lado direito, as vendas devem assumir a liderança.

Vendas atende marketing

No cenário da esquerda, o marketing tem primazia. Nesse caso, o marketing gera a demanda. Com suas campanhas, ele cria um apetite forte o suficiente para que as pessoas comprem o produto por conta própria. O setor de vendas serve a esse esforço criando um “lugar”. O que isso significa é que eles alinham distribuidores, varejistas e comerciantes para que o produto tenha uma presença – essencialmente, um lugar onde ele pode ser encontrado e está disponível para compra. Voltando ao espectro de pasta de dente / motor a jato, examine a cultura da Proctor and Gamble voltada para o marketing. Um dos cargos mais valorizados – com a maior mobilidade ascendente – é o de gerente de produto, que trabalha na marca, publicidade, RP, lançamento e muito mais.

Marketing atende vendas

No cenário à direita, as vendas têm primazia. Nesse modo, a responsabilidade do marketing é criar e distribuir leads qualificados para a organização de vendas. Eles gerenciam várias fontes de leads por meio de uma estrutura de pipeline organizada. Eles fornecem os materiais e programas colaterais para encontrar clientes em potencial. O coração do sucesso da organização é o departamento de vendas converter um lead qualificado em uma vitória do cliente.

Como a primazia muda

É importante notar que, à medida que uma empresa é colocada nesses eixos, o nível de primazia – para Marketing ou Vendas – é mais intenso nas posições extremas esquerda e direita, respectivamente. Conforme você se move em direção ao meio, o fenômeno de “servir” diminui. No meio da linha, marketing e vendas se relacionam como iguais.

Juntando tudo

Entender sua estratégia de lançamento (go-to-market) como uma função da primazia de vendas ou marketing é fundamental. Use esta estrutura simples para estabelecer se você tem um produto intensivo em vendas ou marketing que você está trazendo para o mercado. Faça essa determinação identificando onde seu produto está em sete variáveis ​​principais: preço, tamanho do mercado, complexidade da tecnologia, ajuste e acabamento, tipo de cliente, vida útil do cliente e nível de envolvimento do cliente. A estrutura fornece uma pergunta-chave para ajudar a determinar onde um produto está em cada vetor, mas é mais voltada para ajudar as startups a entender se todos estão alinhados. Nesse caso, isso não apenas contribuirá para uma estratégia de entrada no mercado mais suave, mas também ajudará o marketing e as vendas a coordenar melhor seus esforços para conquistar clientes.

Não importa se você está fazendo pasta de dente ou motores a jato – ou qualquer coisa no meio. Qualquer produto pode ser comprado ou vendido com o alinhamento correto e estrutura de equipe para apoiá-lo. As perguntas que essa estrutura faz vão ao cerne da construção de grandes empresas e chegam à pergunta mais central: O que estamos construindo e para quem? Essas perguntas devem ser feitas e respondidas para serem eficazes para um go-to-market de sucesso. Claro, não há uma estrutura que garantirá a vitória, mas, conforme a agulha da bússola se move, esta fará com que sua empresa seja apontada na direção certa. E isso é uma vantagem competitiva por si só.

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Referência

Este post é uma tradução resumida e adaptada do artigo da First Round Review: Leslie’s Compass: A Framework For Go-To-Market Strategy, escrito por Mark Leslie,  com contribuição de Matt Heiman.

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