Os 7 Padrões da Inteligência Artificial

Em 1979 na Universidade Estadual de Maringá (UEM), participei como aluno de um primeiro curso sobre Inteligência Artificial (IA), onde tive contato com uma linguagem chamada LISP. Fiquei encantado e disse para mim mesmo, este é um tema que quero me aprofundar. Assim, procurei acompanhar a evolução do tema e foi então que, em outubro de 1986, participei do “I Encontro Regional sobre Inteligência Artificial” em São Paulo, promovido pela “SUCESU – Sociedade dos Usuários de Computadores e Equipamentos Subsidiários”, quando aproveitei para fazer um Curso sobre a linguagem Prolog. Depois disso, houve um longo período onde o tema perdeu relevância. Mais tarde surgiu o aprendizado de máquina, redes neurais e ultimamente a aprendizagem profunda e aprendizagem por reforço. Com isso, big data, hardware e software muito mais poderosos, houve a volta dos encantos da IA e da computação cognitiva, agora com aplicações práticas para a vida e para o mundo dos negócios.

Em 2016, durante o meu mestrado, comecei a participar do Núcleo Decide da FEA-USP, que desenvolve pesquisas e seminários sobre Tomada de Decisão nas Organizações (TDO). Em 2017 participei do evento sobre Tomada de Decisão em Startups, em 2018, sobre o uso da Intuição na Tomada de Decisão, em 2019 sobre o uso da IA na TDO. Desde então estamos nos aprofundando numa pesquisa acadêmica sobre esse último tema.

Nesse ínterim compartilhei por aqui um artigo com uma introdução à computação cognitiva e outro sobre as 4 ondas da inteligência artificial.

Agora compartilho mais um artigo sobre o tema da IA, com foco em negócios.

Um universo de casos práticos de uso da IA

De veículos autônomos, aplicativos de análise preditiva, reconhecimento facial, chatbots, assistentes virtuais, automação cognitiva e detecção de fraude, os casos de uso para IA são muitos. No entanto, independentemente da aplicação de IA, há semelhanças para todas essas aplicações. Aqueles que implementaram centenas de projetos de IA percebem que, apesar de toda essa diversidade na aplicação, os casos de uso de IA se enquadram em um ou mais dos sete padrões comuns. Os sete padrões são: hiperpersonalização, sistemas autônomos, análise preditiva e suporte à decisão, interações conversacionais / humanas, padrões e anomalias, sistemas de reconhecimento e sistemas orientados a objetivos. Qualquer abordagem personalizada para IA exigirá sua própria programação e padrão, mas não importa em que combinação essas tendências são usadas, todas elas seguem seu próprio conjunto de regras padrão. Esses sete padrões são então aplicados individualmente ou em várias combinações, dependendo da solução específica à qual o AI está sendo aplicada.

Reconhecimento: máquinas que podem reconhecer o mundo

Significa usar o aprendizado de máquina e outras abordagens cognitivas para identificar e determinar objetos ou outras coisas desejadas a serem identificadas na imagem, vídeo, áudio, texto ou outros dados não estruturados principalmente.

Conversacional: máquinas que podem se comunicar como seres humanos

Quando máquinas e seres humanos interagem por meio de formas conversacionais de interação e conteúdo através de uma variedade de métodos, incluindo voz, texto e imagem. Inclui chatbots, assistentes de voz e análise de sentimentos, humor e intenção.

Análise preditiva: ajudando os humanos a tomarem melhores decisões

Implica no uso de aprendizado de máquina e outras abordagens cognitivas para entender como comportamentos passados ou existentes podem ajudar a prever resultados futuros ou ajudar os humanos a tomar decisões sobre resultados futuros com base nesses padrões.

Sistemas orientados a objetivos: resolvendo o quebra-cabeça

Com o poder do aprendizado por reforço e outras técnicas de aprendizado de máquina, as organizações podem aplicar o aprendizado de máquina e outras abordagens cognitivas para dar a seus sistemas a capacidade de aprender por tentativa e erro. Isso é útil para qualquer situação em que você deseja que o sistema encontre a solução ideal para um problema. Inclui jogos, otimização de recursos, solução iterativa de problemas e leilões de lances e em tempo real.

Sistemas autônomos: reduzindo a necessidade de trabalho manual

Sistemas autônomos são sistemas físicos e virtuais de software e hardware capazes de realizar uma tarefa, atingir uma meta, interagir com o ambiente e atingir um objetivo com o mínimo envolvimento humano. Inclui máquinas e veículos autônomos de todos os tipos, como carros, barcos, trens, aviões e muito mais. Também inclui sistemas autônomos, como documentação e geração autônoma de conhecimento, processos de negócios autônomos e automação cognitiva, podendo operar em estreita proximidade com humanos na tomada de decisão preferencial.

Identificando padrões e anomalias: descobre o que combina e o que não combina

Usa o aprendizado de máquina e outras abordagens cognitivas para aprender padrões nos dados e aprender conexões de ordem superior entre os pontos de dados para ver se ele se encaixa em um padrão existente ou se é um erro ou anomalia.  As aplicações incluem detecção de fraude e risco para verificar se as coisas estão fora do comum ou se as expectativas estão acontecendo. Pode encontrar padrões entre os dados e ajudar a minimizar ou corrigir erros humanos. Inclui ainda texto preditivo, onde ele pode analisar padrões de fala e gramática para ajudar a sugerir palavras para acelerar o processo de escrita.

Hiperpersonalização: trata cada cliente como um indivíduo

Significa usar o aprendizado de máquina para desenvolver um perfil de cada indivíduo e, em seguida, fazer com que esse perfil aprenda e se adapte com o tempo para vários propósitos, como exibir conteúdo relevante, recomendar produtos relevantes, fornecer recomendações personalizadas.

Combinando padrões para o sucesso do projeto de IA

Embora possam parecer padrões discretos que são implementados individualmente em projetos típicos de IA, na realidade, vimos organizações combinar um ou mais desses sete padrões para realizar seus objetivos. Ao pensar em projetos de IA em termos desses padrões, as empresas os ajudarão a abordar, planejar e executar melhor os projetos de IA. Na verdade, as metodologias emergentes estão se concentrando no uso desses sete padrões como uma forma de agilizar o planejamento de projetos de IA. Depois de saber que está fazendo um padrão de reconhecimento, por exemplo, você pode obter insights sobre uma ampla gama de soluções que foram aplicadas a esse problema, insights sobre os dados que são necessários para alimentar o padrão, casos de uso e exemplos de aplicativos do padrão, algoritmo e dicas de desenvolvimento de modelo e outros insights que podem ajudar a acelerar a entrega de projetos de IA de alta qualidade.

Considerações finais

Embora a IA ainda esteja na fase inicial de adoção na maioria das empresas, está claro que a identificação e o uso desses padrões ajudarão as organizações a realizar seus objetivos de projeto de IA mais rapidamente, com menos reinvenção da roda e com muito melhores chances de sucesso.

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Referência

Este post é uma tradução resumida e adaptada do artigo da Forbes: The Seven Patterns Of AI, escrito por Kathleen Walch

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As 4 Ondas da Inteligência Artificial

“Na era da IA, a China é a Arábia Saudita em dados.” – Kai-Fu Lee.

Recentemente escrevi uma Introdução à computação cognitiva, hoje o tema é um pouco mais leve, mas ainda assim essencial ao mundo da tecnologia e dos negócios digitais da nova economia.

Há pouco tempo, Li parcialmente o mais novo livro de Kai-Fu Lee, AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order.

Kai-Fu Lee é um dos investidores de IA mais plugados do planeta, liderando a gestão de mais de $2 bilhões de AUM entre seis fundos e mais de 300 empresas de portfólio nos EUA e na China.

Com base em seu trabalho pioneiro em IA, liderança executiva na Microsoft, Apple e Google (onde atuou como presidente fundador do Google China) e sua fundação do fundo de capital de risco Sinovation Ventures, Lee compartilha insights inestimáveis ​​sobre:

  • Os quatro fatores que impulsionam os ecossistemas de IA de hoje;
  • Avanços extraordinários da China na implementação de IA;
  • Para onde se dirigem os sistemas autônomos;
  • Como precisamos nos adaptar.

Com uma base em Pequim e no Vale do Silício, Lee analisa o equilíbrio de poder entre os gigantes da tecnologia chineses e norte-americanos – cada um turbinando novas aplicações de aprendizagem profunda e conquistando mercados globais no processo.

Neste artigo, apresento as “Quatro Ondas da IA” de Lee, uma excelente estrutura para discutir onde a IA está hoje e para onde está indo. Também apresento algumas das empresas de tecnologia chinesas mais importantes liderando a IA, vale a pena conhecer agora. Sabemos que muitas empresas não adotaram ainda a IA em seus negócios, ou mal adotaram a primeira e a segunda onda, que dirá a terceira e quarta onda de aplicações.

Com o aquecimento da competição sino-americana, quem será o dono do futuro da tecnologia? E como os estrategistas de negócios e de tecnologia podem se preparar para um dos elementos chave da Transformação Digital, Indústria 4.0, Sociedade 5.0, etc.

A primeira onda: IA da Internet

Neste primeiro estágio de implantação de IA, estamos lidando principalmente com mecanismos de recomendação – sistemas algorítmicos que aprendem com uma grande quantidade de dados do usuário para selecionar conteúdo online personalizado para cada um de nós.

Pense nas recomendações de produtos precisas da Amazon, ou naquele vídeo do YouTube “Up Next” que você só precisa assistir antes de voltar ao trabalho, ou em anúncios do Facebook que parecem saber o que você vai comprar antes de fazer.

Impulsionada pelos dados que fluem por meio de nossas redes, a IA da Internet aproveita o fato de que os usuários rotulam os dados automaticamente enquanto navegamos. Clicar ou não clicar; permanecer em uma página da Web por mais tempo do que em outra; pairando sobre um vídeo do Facebook para ver o que acontece no final.

Essas cascatas de dados rotulados criam uma imagem detalhada de nossas personalidades, hábitos, demandas e desejos: a receita perfeita para um conteúdo mais personalizado para nos manter em uma determinada plataforma.

Atualmente, Lee estima que as empresas chinesas e americanas estão frente a frente quando se trata de implantação de IA da Internet. Mas, dada a vantagem dos dados da China, ele prevê que os gigantes chineses da tecnologia terão uma ligeira vantagem (60-40) sobre seus homólogos americanos nos próximos cinco anos.

Embora você com certeza já tenha ouvido falar de Alibaba e Baidu, provavelmente nunca topou com Toutiao.

Começando como um ‘imitador’ do popular Buzzfeed da América, Toutiao atingiu uma avaliação de US$ 20 bilhões em 2017, superando a avaliação do Buzzfeed em mais de um fator de 10. Mas com quase 80 milhões de usuários ativos diários, Toutiao não se limita a criando conteúdo viral.

Equipados com processamento de linguagem natural e visão computacional, os motores de IA da Toutiao pesquisam uma vasta rede de diferentes sites e colaboradores, reescrevendo manchetes para otimizar o envolvimento do usuário e processando o comportamento online de cada usuário – cliques, comentários, tempo de envolvimento – para selecionar feeds de notícias individualizados para milhões de consumidores.

E à medida que os usuários ficam mais engajados com o conteúdo da Toutiao, os algoritmos da empresa ficam cada vez melhores para recomendar conteúdo, otimizar manchetes e fornecer um feed verdadeiramente personalizado.

É esse tipo de ciclo de feedback positivo que alimenta os gigantes da IA ​​de hoje que navegam na onda da IA ​​da Internet.

A segunda onda: IA de Negócios

Enquanto a IA da Internet tira vantagem do fato de que os internautas estão constantemente rotulando dados por meio de cliques e outras métricas de engajamento, a IA de Negócios pula nos dados que as empresas tradicionais já rotulavam no passado.

Pense: bancos emitindo empréstimos e registrando taxas de reembolso; hospitais arquivando diagnósticos, dados de imagem e resultados de saúde subsequentes; ou tribunais observando o histórico de condenação, reincidência e fuga.

Enquanto nós, humanos, fazemos previsões com base nas causas básicas óbvias (características fortes), os algoritmos de IA podem processar milhares de variáveis ​​fracamente correlacionadas (características fracas) que podem ter muito mais a ver com um determinado resultado do que os suspeitos usuais.

Ao rastrear correlações ocultas que escapam à nossa lógica linear de causa e efeito, a IA dos Negócios aproveita os dados rotulados para treinar algoritmos que superam até mesmo o mais veterano dos especialistas.

Aplique esses mecanismos de IA treinados por dados para bancos, seguros e sentenças judiciais e você terá taxas de inadimplência minimizadas, prêmios otimizados e taxas de reincidência em queda livre.

Embora Lee confiantemente coloque a América na liderança (90-10) para IA dos Negócios, o atraso substancial da China em dados estruturados do setor pode realmente funcionar a seu favor daqui para frente.

Nos setores em que as startups chinesas podem ultrapassar os sistemas legados, a China tem uma grande vantagem.

Veja o aplicativo chinês Smart Finance, por exemplo.

Enquanto os americanos adotaram os cartões de crédito e débito na década de 1970, a China ainda estava no meio de sua Revolução Cultural, perdendo em grande parte o ônibus com essa tecnologia de ponta.

Avançando para 2017, os gastos com pagamentos móveis da China superaram os dos americanos em uma proporção de 50 para 1. Sem a competição de cartões de crédito profundamente enraizados, os pagamentos móveis foram um upgrade óbvio para a economia de dinheiro da China, abraçada por 70 por cento dos 753 milhões de usuários de smartphones da China até o final de 2017.

Mas, ao ultrapassar os cartões de crédito e adotar os pagamentos móveis, a China abandonou a noção de crédito.

E é aqui que entra o Smart Finance.

Um aplicativo alimentado por IA para microfinanças, o Smart Finance depende quase exclusivamente de seus algoritmos para fazer milhões de microcréditos. Para cada potencial mutuário, o aplicativo simplesmente solicita acesso a uma parte dos dados do telefone do usuário.

Com base em variáveis ​​tão sutis como a velocidade de digitação e a porcentagem da bateria, o Smart Finance pode prever com precisão surpreendente sua probabilidade de pagar um empréstimo de $ 300.

Essas implantações de AI dos Negócios e IA da Internet já estão revolucionando nossos setores e estilos de vida individuais. Mas ainda no horizonte estão duas ondas ainda mais monumentais – IA de Percepção e IA Autônoma.

A terceira onda: IA da Percepção

Nesta onda, a IA é atualizada com olhos, ouvidos e uma miríade de outros sentidos, fundindo o mundo digital com nossos ambientes físicos.

À medida que sensores e dispositivos inteligentes proliferam em nossas casas e cidades, estamos prestes a entrar em uma economia de trilhões de sensores.

Empresas como a chinesa Xiaomi estão lançando milhões de dispositivos conectados à IoT, e equipes de pesquisadores já começaram a criar protótipos de poeira inteligente – células solares e partículas com sensores que podem armazenar e comunicar uma grande quantidade de dados em qualquer lugar, a qualquer hora.

Como Kai-Fu explica, a IA de Percepção “trará a conveniência e a abundância do mundo online para nossa realidade offline”. Dispositivos de hardware ativados por sensor transformarão tudo, de hospitais a carros e escolas, em ambientes Online-Mesclados-Offline (OMO).

Imagine entrar em um supermercado, escanear seu rosto para ver suas compras mais comuns e, em seguida, pegar um carrinho de compras de assistente virtual (AV). Tendo pré-carregado seus dados, o carrinho ajusta sua lista de compras de costume com entrada de voz, lembra você de comprar o vinho favorito de seu cônjuge para um aniversário que se aproxima e o orienta por uma rota de loja personalizada.

Embora ainda não tenhamos aproveitado todo o potencial da IA ​​de percepção, a China e os EUA já estão fazendo avanços incríveis. Dada a vantagem de hardware da China, Lee prevê que a China atualmente tem uma vantagem de 60-40 sobre seus concorrentes americanos de tecnologia.

Agora a cidade preferida para startups que constroem robôs, drones, tecnologia vestível e infraestrutura de IoT, Shenzhen se tornou uma potência para hardware inteligente. Com a turbocompressão de sensores e peças eletrônicas por meio de milhares de fábricas, os engenheiros qualificados de Shenzhen podem criar protótipos e iterar novos produtos em escala e velocidade sem precedentes.

Com o combustível adicionado do apoio do governo chinês e uma atitude relaxada da China em relação à privacidade de dados, a liderança da China pode até chegar a 80-20 nos próximos cinco anos.

Pulando nessa onda estão empresas como a Xiaomi, que visa transformar banheiros, cozinhas e salas de estar em ambientes OMO inteligentes. Tendo investido em 220 empresas e incubado 29 startups que produzem seus produtos, a Xiaomi ultrapassou 85 milhões de dispositivos domésticos inteligentes no final de 2017, tornando-se a maior rede mundial desses produtos conectados.

Um restaurante KFC na China até se associou à Alipay (plataforma de pagamentos móveis da Alibaba) para ser pioneira em um recurso “pague com sua cara”. Esqueça dinheiro, cartões e telefones celulares, e deixe OMO fazer o trabalho.

A quarta onda: IA Autônoma

Mas a onda mais monumental – e imprevisível – é a IA autônoma.

Integrando todas as ondas anteriores, a IA autônoma dá às máquinas a capacidade de sentir e responder ao mundo ao seu redor, permitindo que a IA se mova e atue de forma produtiva.

Embora as máquinas de hoje possam nos superar em tarefas repetitivas em ambientes estruturados e até mesmo não estruturados (pense no Atlas, humanoide da Boston Dynamics ou nos veículos autônomos que se aproximam), as máquinas com o poder de ver, ouvir, tocar e otimizar dados serão um jogo totalmente novo.

Pense: enxames de drones que podem pulverizar e colher seletivamente fazendas inteiras com visão computacional e notável destreza, drones resistentes ao calor que podem apagar incêndios florestais 100 vezes mais eficiente ou veículos autônomos de nível 5 que navegam por estradas inteligentes e sistemas de tráfego por conta própria.

Embora a IA autônoma envolva inicialmente robôs que criam valor econômico direto – automatizando tarefas em uma base de substituição um para um – essas máquinas inteligentes irão, no final das contas, renovar indústrias inteiras do zero.

Kai-Fu Lee atualmente coloca os Estados Unidos na liderança de 90-10 em IA Autônoma, especialmente quando se trata de veículos autônomos. Mas os esforços do governo chinês estão rapidamente aumentando a competição.

Já na província chinesa de Zhejiang, reguladores de rodovias e funcionários do governo têm planos para construir a primeira superestrada inteligente da China, equipada com sensores, painéis solares embutidos em estradas e comunicação sem fio entre carros, estradas e motoristas.

Com o objetivo de aumentar a eficiência do trânsito em até 30% e ao mesmo tempo minimizar as fatalidades, o projeto pode um dia permitir que veículos elétricos autônomos carreguem continuamente enquanto dirigem.

Um projeto semelhante alimentado pelo governo envolve o novo vizinho de Pequim, Xiong’an. Projetada para gerar mais de US$ 580 bilhões em gastos com infraestrutura nos próximos 20 anos, a Nova Área de Xiong’an pode um dia se tornar a primeira cidade do mundo construída em torno de veículos autônomos.

O Baidu já está trabalhando com o governo local de Xiong’an para construir esta IA Cidade com foco ambiental. As possibilidades incluem cimento com sensores, semáforos habilitados para visão computacional, cruzamentos com reconhecimento facial e estacionamentos transformados em parques.

Por último, Lee prevê que a China quase certamente liderará o ataque aos drones autônomos. Shenzhen já é o lar do principal fabricante de drones DJI.

Nomeada “a melhor empresa que já encontrei” por Chris Anderson, a DJI possui cerca de 50 por cento do mercado norte-americano de drones, superalimentado pelo extraordinário movimento fabricante de Shenzhen.

Considerações finais

Enquanto o equilíbrio competitivo sino-americano de longo prazo na IA de quarta onda ainda está para ser visto, uma coisa é certa: em questão de décadas, testemunharemos o surgimento de paisagens urbanas com IA e máquinas autônomas que podem interagir com o mundo real e ajudar a resolver os grandes desafios mais urgentes da atualidade.

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Sobre mim:

Nei Grando – diretor executivo da STRATEGIUS, teve duas empresas de tecnologia, é mestre em ciências pela FEA-USP com MBA pela FGV, organizador e autor do livro Empreendedorismo Inovador, é mentor de startups e atua como consultor, professor e palestrante sobre estratégia e novos modelos de negócio, inovação, organizações exponenciais, transformação digital e agilidade organizacional.

Detalhes: aqui, Contato: aqui.

Artigos Relacionados:

Livro:

  • LEE, Kai-Fu. AI Super-Powers: China, Silicon Valley, New World Order.

Trilhas de aprendizagem para Startups 🚀

“Negócios são construídos POR pessoas, COM pessoas (sócios, colaboradores, parceiros/fornecedores) e PARA o benefício comum de pessoas (a sociedade). Portanto líderes de Startups devem entender primeiro de Pessoas, depois de Negócios e por último, porém não menos importante, de Tecnologia.” 

Introdução 

Ao longo da minha vida profissional fui empreendedor e gestor de duas empresas de tecnologia, liderando equipes de desenvolvimento de software, hardware, produtos de conectividade portais e soluções sob demanda. Do final de 2010 para cá estou envolvido com o ecossistema de empreendedorismo inovador e geração e crescimento de negócios startups no Brasil. Tenho lido diversos livros sobre startups, negócios, estratégia e inovação, acompanhado artigos de empreendedores, investidores, universidades, iniciativas governamentais de incentivo e investimento, participado de encontros profissionais, eventos, etc. Ao mesmo tempo, procurei compartilhar o conhecimento obtido proferindo palestras, ministrando cursos, organizando e escrevendo capítulos do livro empreendedorismo inovador, sobre como criar empresas de tecnologia brasil, em co-criação com mais 25 autores. Conforme aprendia, postava artigos neste blog. Só reduzi o ritmo por algum tempo durante a pós-graduação na FEA-USP (com ênfase em inovação).

Entre tais informações, verifiquei que startups de tecnologia são caracterizadas por duas macro-fases: Aprendizagem e Execução.

Durante a Aprendizagem os empreendedores procuram transformar a “ideia” em algo mais concreto, pois ainda não têm um negócio, mas algo que precisa ser estruturado, testado e validado. Começam validando o problema, depois a solução e por fim o modelo de negócios como um todo. Começam ajustando o problema à solução usando protótipos, depois o produto mínimo viável junto ao mercado e aos poucos vão obtendo tração – que é demonstrada por meio do crescimento de receita, lucro, clientes, clientes-piloto, usuários não pagantes, e hipóteses verificadas a respeito dos problemas dos clientes. É claro que o negócio startup só conseguira  isso se o produto tiver valor e encantar o cliente de tal modo que ele passe a ser, naturalmente, um parceiro na divulgação do mesmo.

Inicialmente existem muitas incertezas sobre tecnologia, mercado, ambiente externo e recursos, que precisam ser identificadas, trabalhadas e reduzidas a um ponto que valha a pena decidir investir para continuar e crescer. Durante este processo o modelo de negócios vai ficando mais maduro – inclusive com alguns possíveis ajustes estratégicos (pivot), a equipe de sócios e primeiros colaboradores vai se consolidando, o “namoro” com investidores vai acontecendo, consegue os primeiros investimentos, etc.

Depois do ajuste do produto ao mercado e de adquirir tração começa a Execução, com a estruturação da empresa e preparação para crescer. Este é o momento ideal para procurar investimento de capital de risco “de verdade”.

Estas macro fases, de Aprendizagem e Execução, se dividem nas fases de: 1 – Ideia, 2 – Semente (protótipo),  3 – Inicial/startup (produto e primeiros clientes), 4 – Crescimento ou expansão, 5 – Maturidade ou consolidação. Alguns conhecimentos podem facilitar a vida do empreendedor ao longo destas fases ou etapas.

É disso que trata este artigo, fornecer algumas informações que foram partilhadas neste blog, mas organizadas por tópicos contendo links e para facilitar uma pequena descrição de cada artigo. Ao final forneço um conjunto de links relacionados.

Tópicos-para-Startups

VALUATION (avaliação) & FUNDING (dinheiro $$$)

Levantando dinheiro para a Startup (funding)

Conseguir investimento para uma Startup exige conhecimento que vai além do capital de risco, pois é ciência e arte.

Quanto vale uma Startup? (valuation)

Formas de avaliar uma Startup em suas fases iniciais.

Plano de Negócios, Pitch e MVP

Como se preparar para um Pitch vencedor.

Por que as Startups falham?

Explicando as causas das principais falhas com dicas para evitar.

Descrição do Canvas de Diagnóstico 360° de uma Startup

Para ter uma visão geral do negócio, além do canvas BMG.

Preparando e Validando a Tese de Investimento da Startup

Antes de buscar dinheiro é preciso preparo.

DESENVOLVIMENTO DO NEGÓCIO 

A Proposta de Valor e o Segmento de Clientes

Isto deve ser bem trabalhado, como a primeira coisa a fazer do modelo de negócios.

Para segmentos de clientes distintos, geralmente teremos proposições de valor distintas correspondentes. Para facilitar a busca pelo ajuste do produto ao mercado, mostrando os elementos que compõe o casamento da Proposição de Valor com o Segmento de Clientes Correspondente.  Utiliza o quadro (canvas) de proposta de valor, de Alexander Osterwalder.

A Importância da Modelagem de Negócios

Se alguém é CEO de ideia é porque não tem ideia do que seja ser um CEO.
Para empreender, não basta sonhar, é preciso humildade e pé no chão.

Artigo baseado no livro Business Model Generation, de Alexander Osterwalder & Yves Pigneur, mostra como desenhar modelos de negócios. Ajuda os iniciantes a colocarem as suas idéias no papel, aos inovadores a enriquecerem seus projetos, aos empresários a rever os elementos de negócio, repensar a estratégia, melhorar os processos, aumentar vendas, reduzir custos e consequentemente conseguirem melhores margens.

Finanças para Startups

Considerações importantes sobre finanças para startups desde o planejamento e ajuste do produto ao mercado, até conseguir a escala do negócio. Apresenta as métricas CAC (custo de aquisição de clientes), LTV (valor do cliente ao longo do tempo), etc.

Marketing em Startups

O trabalho de marketing em um negócio startup é um tanto diferente do que se faz em uma empresa estabelecida. Começa na fase de aprendizagem com a identificação do mercado e público alvo inicial, usando de técnicas de desenvolvimento do cliente em paralelo ao produto, conquistando os primeiros clientes entusiastas e visionários. E segue com a fase de execução onde usa de arte e ciência na exploração de abordagens estratégicas pensadas que usufruem de fórmulas testadas, mas sempre adicionando criatividade e diferenciação. Destaca-se pelo uso de marketing de conteúdo, mídia social e outros.

Metodologias Ágeis no Desenvolvimento de Projetos de Software

Um artigo técnico sobre os conceitos usados nas metodologias ágeis e está voltado para gestores de tecnologia da informação, gerentes de projetos de software, arquitetos de software, desenvolvedores, testers e demais interessados no assunto. Entre os diversos tópicos veja, em especial, o quadro comparativo geral entre a abordagem tradicional e a ágil.

A relação de Produtos com Canais nos novos modelos de negócio

Uma relação muito interessante entre Produtos e Canais mostrando a evolução recente dos mesmos e o que isto significa para inovadores e empreendedores de startups.

Startups de Tecnologia e os planos de negócios

Quando falamos em planejamento, devemos ter em mente uma visão sistêmica da empresa, considerando o modelo de negócio, o desenvolvimento de produtos/serviços, o desenvolvimento cliente, a construção apropriada de equipes, finanças para empreendedores, marketing, etc.  Planos de Negócio são muito úteis para empresas e negócios padrão de mercado, onde é possível se fazer comparações e benchmarking, mas são complexos de elaborar nos casos de inovação.  Este é o caso da maioria das empresas Startups onde o negócio é uma verdadeira experimentação, geralmente diferenciado de tudo o que existe no mercado e onde algumas projeções financeiras são difíceis de prever.

Uma nova forma de Construir e Desenvolver Startups

Forma que ‘rompe’ os modelos correntes de investimento de capital de risco (Angel / VC), aceleradoras e incubadoras. VentureBuilders são também conhecidas como “Estúdios de Tecnologia”, “Fábricas de Startups” ou “Venture Production Studios”.

VALIDAÇÃO DO NEGÓCIO

O Modelo de Desenvolvimento do Cliente

Modelo proposto por Steve G. Blank para Desenvolvimento do Cliente que deve ocorrer simultaneamente ao longo do Desenvolvimento de um Produto para que a empresa seja bem-sucedida em seus negócios. O processo de Desenvolvimento do Cliente é fundamental para validar as hipóteses de problema e de solução da visão do empreendedor que foram consideradas na construção do Modelo de Negócios. Faz parte do Lean Startup.

Lean Startup – Para iniciar uma empresa enxuta e ágil

A ideia de Lean Startup é fazer tudo da forma mais simples possível, usando o mínimo de recursos e o máximo de velocidade para economizar dinheiro e diminuir riscos. Esta empresa enxuta começa com um produto mínimo viável e através de um processo iterativo de aprendizagem e validação qualitativa busca o ajuste do produto ao mercado para só então crescer em escala e estrutura.

Questões essenciais sobre o seu Modelo de Negócios

Ultimamente, os clientes são os únicos juízes relevantes do modelo de negócios. No entanto, você pode aumentar a vantagem competitiva de seu modelo no longo prazo, avaliando o seu desenho com algumas questões que vão muito além do foco tradicional em produtos e segmentos de mercado.

Questões que os Investidores perguntam aos Empreendedores

Tão importante quanto chegar a um investidor e conseguir marcar uma entrevista é saber que perguntas serão feitas e o que eles esperam como resposta. Numa entrevista, você pode esperar uma enxurrada de perguntas. Os entrevistadores tentarão estreitar as escolhas e obter as respostas o mais rapidamente possível, pois rejeitam um número muito maior de ofertas do que aceitam.

PROTOTIPAGEM

Pensamento Visual o primeiro passo para a prototipagem

Pensamento Visual é muito útil para colocar ideias no papel, exercitar a mente criativa, facilitar a comunicação e gerar protótipos.

Usando protótipos para dar forma às ideias

Prototipagem não é simplesmente uma forma de validar a sua ideia, é uma parte integrante no processo de aprendizagem e inovação. É a arte de lidar com expectativas.

INCERTEZAS E TOMADA DE DECISÃO

Como lidar com as incertezas dos negócios

Incerteza é a consequência de nosso incompleto conhecimento sobre o mundo. Nos negócios é necessário tomar consciência das incertezas, identificar os tipos e buscar reduzi-las desde o início, dentro do possível. Para isso, existem técnicas e metodologias.

Decisão e processo decisório

A verdadeira tomada de decisão não ocorre quando se sabe exatamente o que fazer, mas quando não se sabe o que fazer, ou seja, quando é necessário balancear valores conflitantes, classifica-los em situações complexas e lidar com incertezas.

Ao final forneço links para os vídeos das excelentes Palestras do “Decision Day´17” – Tomada de Decisão em Startups, com: Abertura por Abraham Yu; Introdução “Decisão sob Incertezas”, por Eduardo Gomes; Case TruckPad, por Carlos Mira; Case Flowsense, por André Bain; Cases Eduk, MenuTrip e Marcado Livre, por Renato Pereira; Case 100 Open Startups, por Bruno Rondani; e Fechamento, sobre o Núcleo Decide da FEA-USP por Renato Russo.

Effectuation – Aprendendo a empreender ao fazer o negócio acontecer

Uma forma diferente de criar empresas a partir dos recursos disponíveis.

CRESCIMENTO E ESCALA

Estratégias de Escala para Startups

Apresenta os 4 tipos de crescimento escalar para Startups: Crescimento Clássico Startup, Crescimento Clássico Scale-up, Escala Rápida (Fastscaling), e Blitzscaling.

Blitzscalling – ciência e arte de construir um negócio escalável

ScaleUps são Startups em fase de crescimento escalar. Este artigo conta um pouco de como deve funcionar a gestão de startups nas etapas de crescimento.

Organizações com Crescimento Exponencial

A convergência de novas tecnologias somada a novos modelos e técnicas organizacionais, tem permitido às organizações que as utilizam um crescimento excepcional,  causando mudanças significativas na economia e na sociedade. O resultado impactante, obtido por tais “organizações exponenciais” (ExOs) chega a ser pelo menos 10 vezes maior do que de seus pares no mercado.

Os 6 Ds do Empreendedorismo Exponencial

Apresenta três atributos que normalmente caracterizam empreendedores que buscam crescimento exponencial para seus negócios, os 6 Ds da jornada exponencial de uma nova tecnologia digital e, por fim, um roadmap passo-a-passo para criar uma organização com potencial de crescimento exponencial.

O Modelo de Negócios Plataforma

Uma introdução ao modelo de negócios Plataforma, facilitador de competitividade e crescimento de empresas em escala.

Prepare-se para crescer com Growth Hacking

Estamos vivendo um momento de grandes transformações e em grande velocidade. Veja aqui um pouco desta abordagem no cruzamento das táticas de marketing e desenvolvimento de produtos, inspirados por análises e dados que buscam o crescimento de usuários de forma escalar.

O ciclo de adoção de Novos Produtos pelos Consumidores

Apresenta aos empreendedores e inovadores a importância de conhecer as diferenças do mercado composto por pessoas entusiastas e visionárias e do composto pelos pragmáticos, conservadores e céticos. Assim como a existência de uma possível lacuna entre os consumidores iniciais e os demais que pode variar de tamanho no tempo.

GESTÃO DA STARTUP

Gestão por OKRs nas Startups Google e LinkedIn

Um modelo de Gestão para Startups – extremamente útil, simples e fácil de seguir para fazer as coisas acontecerem. A abordagem OKRs (Objectives and Key Results) é um sistema simples para que a empresa, equipes e colaboradores definam e acompanhem objetivos e resultados chave esperados.

Uma Startup que funciona como uma Banda de Jazz (caso Spotify)

Um modelo de estrutura de equipes técnicas ágeis de devolvimento de produtos. Este artigo aborda questões simples sobre a autonomia das pessoas versus o comprometimento, engajamento e responsabilidade esperado delas, cujas respostas não são tão simples.

Seis chapéus para pensar melhor

Método dos Seis Chapéus do Pensamento (Six Thinking Hats®) criado por Edward de Bono que é muito útil para fazer reuniões mais rápidas, objetivas, colaborativas e produtivas, evitando discussões desnecessárias. Permite analisar várias perspectivas de um problema, tomar decisões e ajudar nos processos de inovação.

Simples, Complicado, Complexo ou Caótico

O quadro (framework) do modelo Cynefin pode ajudar os líderes a determinar o contexto operacional predominante para poderem tomar decisões adequadas. Este modelo que teve base na teoria da complexidade classifica os problemas enfrentados por líderes em cinco contextos definidos pela natureza da relação entre causa e efeito. Cada contexto requer ações diferentes.

Processos Empresariais são fundamentais para a boa execução dos negócios

Uma explicação rápida sobre a importância dos processos para automação de atividades do negócio, melhor utilização de recursos, redução de custos, melhoria da produtividade e do atendimento à clientes, etc.

Reinventando Organizações

Como modelos/estruturas organizacionais emergentes estão respondendo a uma mudança na consciência global.

CRIATIVIDADE E INOVAÇÃO

Mala com Rodinhas: do “óbvio” à inovação

Como usar a imaginação e a criatividade para gerar ideias que podem levar à invenção e à inovação.

Usando o Design Thinking para Criar e Inovar nos Negócios

Pensam por ai que ideias brilhantes só surgem da mente de gênios, mas na realidade a maior parte das inovações surge de um processo colaborativo que envolve inspiração, formulação de ideias, seleção, prototipação,  desenvolvimento e implantação do produto ou serviço desejado. Aqui não vamos falar do design estilista, estético ou artístico, mas sim de uma forma diferente de pensar, com métodos e habilidades desenvolvidos pelos designers ao longo dos anos para resolver problemas complexos, abstratos e desafiadores. O Design Thinking pode ser aplicado aos desafios dos negócios que enfrentamos no dia a dia.

A Inovação Sistemática e os Princípios Inovativos TRIZ

A TRIZ – Teoria da Resolução de Problemas Inventivos surgiu para resolver problemas de engenharia, mas  seus princípios estão sendo utilizados em outras áreas como software, gestão e inovação. Sua principal ferramenta é uma relação de princípios inventivos extremamente úteis para ajudar a resolver contradições técnicas.

Inovação na Economia Criativa

“Criatividade é tudo na Economia Criativa, e a tecnologia pode ser mais do que ferramenta de apoio aos Criativos Humanos em sua arte, é elemento chave para Inovação, transformação econômica e desenvolvimento sustentável.”

A Criatividade e o Empreendedorismo no contexto social

Neste artigo apresento a criatividade como um fenômeno social, e nesse contexto destaco a economia criativa e o empreendedorismo social. Além disso forneço um resumo do processo HCD de Design Centrado no Ser Humano que ensina um método de como as organizações podem atuar com sucesso em seus empreendimentos sociais.

O Processo Criativo individual e coletivo

Neste artigo apresento as etapas que ocorrem no processo criativo pessoal, bem como o uso dos hemisférios esquerdo e direito do nosso cérebro que se destaca em cada etapa e algumas dicas de como podemos levar a vida de forma mais criativa. Em seguida comento sobre alguns processos criativos em equipe usados para inovação nas organizações.

A Criatividade e a sua relação com a Inovação

Muitas empresas estão interessadas em inovação, mas isto não acontece do dia para noite, porque antes é necessário haver um processo de criatividade que requer o uso da imaginação e, além disso, é preciso de um ambiente e uma cultura que incentive a imaginação e as ideias, sem condenar o erro, que faz parte do processo e do aprendizado. A falha das organizações e dos indivíduos está em parar de nutrir a criatividade.

ESTRATÉGIA

Governança corporativa para Startups em fases iniciais

Sobre sócios, conselho/mentores e linhas gerais da condução do negócio.

Estratégia para Startups

Muito tem sido falado e escrito sobre startups, mas muito pouco sobre escolhas estratégicas competitivas que envolvem este tipo de empreendimento. Startups operam na névoa da incerteza e temem que a exploração de alternativas atrase o tempo de colocar suas ideias no mercado, assim seguem com a primeira estratégia prática que vem à mente, deixando de lado a deliberação e o planejamento que acompanham uma estratégia cuidadosa.

A Ferramenta Estratégica de Análise SWOT é FOFA

Uma introdução sobre a ferramenta estratégica de análise SWOT, que é uma técnica de análise de ambiente interno e externo comumente empregada em processo de planejamento estratégico para avaliação do posicionamento da organização e de sua capacidade de competição.

Planejamento e Gestão da Estratégia de Negócios

Neste artigo apresento conceitos que procuram explicar o que é estratégia, o planejamento e a gestão da mesma em uma organização.

A Ideologia Central da Empresa e a Estratégia: Missão, Valores e Visão

Um elemento fundamental para o funcionamento perfeito de uma empresa visionária é uma ideologia central – valores centrais e um objetivo além de simplesmente ganhar dinheiro – que orienta e inspira as pessoas em toda a organização e permanece praticamente inalterada durante muito tempo. A intenção estratégica é fundamental, pois contém a ideologia, ou seja, os alicerces da estratégia que são: o Negócio, a Missão, os Princípios / Valores, e a Visão de Futuro.

Planejamento Estratégico de campanhas de marketing para Mídia Social

O planejamento pode não garantir o sucesso e muitas vezes quase tudo precisa ser mudado durante o processo de execução, mas isto não diminui sua necessidade, pois ele é que dá a direção e o caminho a seguir baseado no que já é conhecido no aqui e agora. Este artigo orienta em como definir os objetivos, avaliar os recursos, identificar o público-alvo, escolher as ferramentas de Mídia Social, etc.

Negociação baseada em princípios

Método de negociação baseado em princípios ou negociação dos méritos que busca benefícios mútuos sempre que possível. Orienta sobre como trabalhar a situação quando interesses entram em conflito.

PESSOAS

Liderança que engaja mentes e corações

Tentando responder o que é necessário a um profissional para se tornar um líder.

O Empreendedor, o Administrador e o Técnico

Sobre os perfis empreendedor, administrador e técnico, e a necessidade de equilíbrio entre eles.

O processo de coaching no mundo dos negócios

Sobre a busca de autoconhecimento, conhecimento sobre pessoas e uso de coaching pela liderança.

A Efetividade, equilibrando Eficiência com as virtudes da Eficácia

Neste artigo, além de discorrer sobre a questão da efetividade, apresento um resumo dos 7 hábitos das pessoas altamente eficazes, de Steven Covey, e ao final, forneço links para Mapas Mentais sobre:  – Competência Pessoal, com Aprendizagens Fundamentais do indivíduo e Competências da Organização;  – Gestão, Liderança e Sucesso resumo do livro: A Única coisa que você precisa saber sobre …; – Entrevista, do livro: “Paixão por Vencer” de Jack Welch, e outras fontes; – Inteligência Emocional, extraído do livro de Daniel Goleman; – Assertividade, baseado no livro “Seja Assertivo!” de Vera Martins;
– Liderança Gerencial, Competências-chave, Zonas positivas e negativas.

No livro Empreendedorismo Inovador, entre 25 assuntos, há um capítulo sobre Sócios e outro sobre Pessoas.

TECNOLOGIA

As Expectativas Tecnológicas das Startups e os Ciclos de Hype do Gartner

Novas tecnologias são muito comentadas pela mídia, pela academia e pelas organizações. Mas cada uma destas tecnologias tem um ciclo de vida que deve ser considerado pelas empresas que pretendem investir tempo e recursos na busca pela inovação e vantagem competitiva. Quando elas fazem promessas ousadas, como você discerne o hype do que é comercialmente viável? E quando será que tais “oportunidades” gerarão resultados?

Introdução à computação cognitiva

Uma visão inicial sobre a Inteligência Artificial e a Computação Cognitiva.

Os 7 Padrões da Inteligência Artificial

Considera 7 padrões da Inteligência Artificial comuns em casos de uso prático nas organizações.

Blocos de Construção da Inteligência Artificial

Um resumo dos 10 blocos de construção da inteligência artificial proposto por consultores da Boston Consulting Group (BCG).

As 4 Ondas da Inteligência Artificial

As “Quatro Ondas da IA” apresentada no livro “AI Super-Powers” de Kai-Fu Lee, uma excelente estrutura para discutir onde a IA está hoje e para onde está indo.

Introdução à computação cognitiva

Uma visão inicial sobre a Inteligência Artificial e a Computação Cognitiva.

Tweets com informações relevantes sobre tecnologias emergentes e outras notícias

Os meus posts no Twitter (@neigrando) são como um clipping de artigos (em inglês) que compartilho sobre startups, inovação, tendências e tecnologias emergentes como:  computação em nuvem, BI, big data, mobilidade, redes sociais, inteligência artificial, internet das coisas (IoT) que inclui cidades inteligentes e indústria 4.0, blockchain, realidade virtual (VR), realidade aumentada (AR), …

CONCLUINDO

Startups: Para serem bem geridas, primeiro precisam ser bem geradas.

Parece muita coisa, mas nem tudo precisa ser visto de uma vez só, guarde o link (url) deste artigo, pois para cada fase um dado conteúdo é mais apropriado. Além disso, ao final de cada postagem referências e links são fornecidos para complementar.

Sobre mim: aqui, Contato: aqui.

Se gostou, por favor, compartilhe! Abraços, @neigrando

O livro que organizei e diversos artigos de meu blog têm como foco reduzir os riscos e as incertezas que muitas startups enfrentam em suas diversas fases de desenvolvimento e assim aumentar a chance de que elas venham a ter êxito em seus empreendimentos.

Os slides do link, são baseados no artigo bem elaborado e ilustrado da CBInsights apresenta uma versão atualizada resultado de uma pesquisa do “Por que as Startups falham”, o que também ajuda as mesmas a refletirem sobre estas questões e dentro do possível aprenderem a evitar os mesmos erros cometidos por outras startups; e no artigo da Fundação Dom Cabral sobre a “Causa da mortalidade das startups brasileiras: como aumentar as chances de sobrevivência no mercado” – Por que as Startups falham?

Assuntos Foco nas Fases de uma Startup

Areas de Foco nas Fases de uma Startup

Alguns elementos considerados pelos investidores na avaliação de uma startup.

Avaliando o Potencial de uma Startup

Links para algumas trilhas relacionadas:

Outros links com dicas informações e notícias sobre startups:

Governamental:

Incubadoras:

  • ANPROTEC – Associação Nacional de Entidades Promotoras de Empreendimentos Inovadores
  • CIETEC – Inovação e Empreendedorismo (ligada a USP e ao IPEN)

Aceleradoras:

Aceleradoras corporativas:

Espaços de Coworking e Eventos:

  • InovaBra- Bradesco [vide a aba Ecossistema] (Bradesco e parceiros do ecossistema de startups – inclui o espaço habitat, lab, hub, ventures, …)
  • CUBO (Itaú e Redpoint)
  • CAMPUS São Paulo (espaço Google para empreendedores)
  • 100 Open Startups (Grandes empresas e startups em parceria pela inovação)
  • CASE (conferência anual de startups e empreendedores)

Núcleos Acadêmicos de Empreendedorismo:

Consultorias e outros (Informações sobre tecnologias emergentes):

Livros:

  • Empreendedorismo Inovador: como criar startups de tecnologia no Brasil, 25 autores, Editora Évora
  • Do Sonho a Realização em 4 Passos (the four steps to the epiphany): estratégias para criação de empresas de sucesso, Steven Gary Blank, Editora Évora
  • A Startup Enxuta (the lean startup): como os empreendedores atuais utilizam a inovação continua para criar empresas extremamente bem-sucedidas, Eric Ries
  • The Startup Owner’s Manual: the step-by-step guide to building a great company, Steve Blank & Bob Dorf
  •  Business Model Generation: inovação em modelos de negócios, Alexander Osterwalder & Yves Pigneur
  • Value Proposition Design: como construir propostas de valor inovadoras, Alex Osterwalder & Greg Bernarda
  • Zero to One: notes on startups or how to build the future, Peter Thiel
  • Disciplined Entrepreneurship: 24 steps to a sucessful startup, Bill Aulet
  • Running Lean: iterate from plan to plan that works, Ash Maurya
  • Startup CEO: a field guide to scalling up your business, Matt blumberg
  • The Hard Thing about Hard Things: building a business when there are no easy answers, Ben Horowitz