A IA está mudando os departamentos de RH, veja como

Segundo o Gartner, que tem como foco fornecer insights práticos e objetivos para executivos e suas equipes, 76% dos líderes de RH acreditam que se a sua organização não adotar e implementar soluções de IA, como a IA generativa, nos próximos 12 a 24 meses, ficarão atrás no sucesso organizacional em comparação com aqueles que o fazem.

A evolução da inteligência artificial (IA) refez o departamento de recursos humanos (RH), permitindo aos profissionais de RH aproveitarem a aprendizagem de máquina e os algoritmos para agilizar os seus processos de trabalho, reduzir os seus vieses e melhorar a sua análise e tomada de decisões.

A maioria dos gestores de RH hoje em dia usa IA em uma ampla gama de tarefas, como gerenciamento de registros de funcionários, folha de pagamento, recrutamento, integração e gerenciamento de desempenho.

Como as equipes de RH estão adotando a IA

No relatório da Eightfold AI, The Future of Work: Intelligent by Design, a maioria dos 250 líderes de RH entrevistados disseram que estão usando IA em funções de RH, para:

  • gerenciamento de registros de funcionários (78%),
  • processamento de folha de pagamento e administração de benefícios (77%),
  • recrutamento e contratação (73%),
  • gestão de desempenho (72%) e
  • integração de novos funcionários (69%).

Em termos de utilização futura, 92% dos líderes de RH pretendem aumentar a utilização da IA em pelo menos uma área de RH. As cinco principais áreas são:

  • gestão de desempenho (43%),
  • processamento de folha de pagamento e administração de benefícios (42%),
  • recrutamento e contratação (41%),
  • integração de novos funcionários (40%) e
  • gestão de registros de funcionários (39%).

A maioria planeja aumentar seu uso nos próximos 12 a 18 meses.

Estes dados estão alinhados com outras pesquisas que sugerem que o uso da IA em RH deverá crescer nos próximos anos. A pesquisa Future of Work 2022 da IDC previu que este ano, 60% das empresas globais de 2.000 implantarão ferramentas de IA e aprendizado de máquina (ML) para apoiar toda a experiência do ciclo de vida dos funcionários. Até 2024, prevêem os autores, 80% das 2.000 organizações globais usarão “gerentes” habilitados para IA/ML para contratar, demitir e treinar funcionários.

Na verdade, houve notícias de que a Amazon estava usando algoritmos ou bots para demitir pessoas há dois anos. Tal prática é utilizada em RH atualmente por meio de classificação de pilha, uma abordagem estatística que compara o desempenho dos funcionários entre si, onde, após a análise do desempenho do pessoal, o software recomenda que os indivíduos com baixo desempenho recebam formação adicional, e aconselhem os gestores a fazer intervenções ou, na pior das hipóteses, demitam pessoas que estejam abaixo do limiar de desempenho aceitável. Para mitigar esta tendência, a cidade de Nova Iorque aprovou uma lei que exige que as empresas auditem o seu software de recrutamento baseado em IA em busca de preconceitos, e aplica multas às empresas que violarem tal lei.

Como as equipes de RH estão usando IA

As ferramentas de IA são versáteis e oferecem às equipes de RH uma série de aplicações, ajudando-as a concluir muitas funções importantes de maneira mais rápida e completa do que nunca. Segue algumas das formas que as equipes de RH estão empregando a tecnologia de IA atualmente.

Recrutamento e contratação

O recrutamento e a aquisição de talentos estão entre as primeiras tarefas de RH para melhorar. Desde a publicação de empregos até o envio de ofertas de emprego, a IA reduziu significativamente o tempo gasto no recrutamento de novos funcionários, automatizando tarefas manuais, por exemplo: Profissionais que contratam desenvolvedores de TI, designers de UI/UX e outras funções técnicas costumam usar ferramentas como LinkedIn e GitHub e outras plataformas especializadas em RH para encontrar e interagir com candidatos em potencial. Com a ajuda da IA, esses profissionais podem gerar sequências customizadas de mensagens e comunicações para cada candidato, ajudando a melhorar o engajamento e as taxas de resposta. Além disso, a IA pode ser usada para rastrear e analisar taxas de conversão, permitindo que recrutadores e gerentes de contratação identifiquem e refinem suas estratégias de divulgação mais bem-sucedidas.

Existem plataformas que estão usando o potencial do ChatGPT e da IA generativa e até mesmo com modelos de linguagem grande específicos para impulsionar os chatbots de recrutamento, e para geração de perguntas de entrevista de emprego mais seguras e confiáveis.

Integração de novos funcionários (onboarding)

A IA pode desenvolver e automatizar a integração de profissionais que vieram de novas contratações com:

  • Verificação de documentos de funcionários,
  • Realização de treinamento de indução, e
  • Lidando com tarefas administrativas, como fornecer IDs e acesso ao hardware e software da empresa.

A integração é uma parte essencial do RH e a IA pode tornar o processo mais tranquilo e personalizado. Os chatbots com tecnologia de IA podem orientar novos funcionários durante o processo de integração, respondendo a perguntas e fornecendo informações e orientações. Isso reduz a possibilidade de que num processo um candidato fique em suspenso ou esquecido, mantendo assim uma imagem e reputação positiva para a marca.  Além disso, a equipe de RH terá mais tempo para se concentrar em tarefas mais complexas.

Além disso, a IA pode ajudar a personalizar o processo de integração, analisando dados sobre cada funcionário, como suas habilidades e preferências, e adaptando seu treinamento de acordo.

Monitoramento de funcionários

Os melhores softwares de monitoramento de funcionários agora incorporam IA para identificar gargalos na produtividade dos trabalhadores, monitorando seus movimentos online. Isso pode ajudar os administradores a gerenciarem facilmente grandes forças de trabalho sem monitorar manualmente as atividades, fornecendo-lhes, em vez disso, notificações e alertas quando a IA detecta anomalias ou violações da política da empresa. Nesse sentido a IA pode analisar dados de funcionários, como e-mails, chats e padrões de trabalho, para detectar sinais de esgotamento, desinteresse ou até mesmo má conduta, insights valiosos para as equipes de RH na resolução de problemas antes que se tornem mais significativos. Algumas ferramentas baseadas em IA possibilitam monitorar a produtividade dos funcionários, fornecendo dados sobre quanto tempo os funcionários gastam em tarefas específicas. Isso pode ajudar as equipes de RH a otimizarem fluxos de trabalho e identificar áreas de melhoria.

Aprendendo e desenvolvendo

A IA na aprendizagem e desenvolvimento pode ajudar a criar treinamento personalizado para cada funcionário. Pode ainda auxiliar a criar planos de carreira baseados em dados para cada indivíduo, em vez do foco genérico tradicional em ajudar os funcionários a adquirir habilidades de negócios exigidas.

Mobilidade interna

A promoção e o desenvolvimento de carreira dos funcionários são facilitados pelo uso de ferramentas de IA para buscar talentos dentro da organização. Uma melhor conexão (match or fit) entre funcionários e departamentos nem sempre é a tarefa mais fácil, por isso muitos empregadores tendem a simplesmente publicar um anúncio de emprego em vez de considerar os atuais membros da equipe para cargos vagos. A IA pode lidar com essa tarefa, economizando dinheiro precioso no recrutamento e treinamento de talentos externos.

Como a IA beneficia os departamentos de RH

Mudança sempre assusta, porém as ferramentas de IA oferecem vários benefícios importantes aos departamentos de RH, simplificando os seus fluxos de trabalho e apoiando uma melhor tomada de decisões. Esses benefícios incluem:

Eficiência aprimorada

A IA pode automatizar tarefas repetitivas e demoradas para que os profissionais de RH possam se concentrar na criação de estratégias e melhora da tomada de decisões com insights valiosos usando análises preditivas.

Por exemplo, a IA pode aumentar a eficiência da contratação, simplificando o processo de triagem e seleção. Os algoritmos podem analisar currículos, determinar os candidatos mais qualificados e fornecer informações para ajudar os recrutadores a tomarem melhores decisões de contratação.

Custos reduzidos

Softwares de IA são capazes de analisar grandes quantidades de dados para identificar padrões e tendências e sugerir soluções econômicas. Por exemplo, a IA pode fornecer informações sobre fontes de contratação que geram candidatos da mais alta qualidade, para que você possa alocar seu orçamento de contratação de acordo ou abandonar canais de recrutamento ineficazes.

A Pesquisa Global de IA da McKinsey mostra que 27% dos entrevistados de RH disseram que a adoção da IA resultou em uma redução de custos de até 10%, enquanto 23% relataram um aumento médio de receita entre 6% e 10%. As áreas de RH envolvidas nesta pesquisa foram gestão de desempenho e design organizacional, implantação de força de trabalho e otimização de gestão de talentos.

Melhor tomada de decisão

A IA permite a coleta e análise de dados em seus processos de RH para eliminar preconceitos e suposições e garantir que você esteja escolhendo o candidato certo ou oferecendo o melhor plano de remuneração e benefícios. Por exemplo, a mineração de dados de recrutamento ajuda a descobrir desafios para que você possa enfrentá-los de forma objetiva. Analisando suas análises de recrutamento, você pode:

  • Concentre-se em métricas associadas a custos, como desempenho de publicidade de empregos e custo por contratação, para reduzir despesas de contratação
  • Concentre-se nos principais indicadores de desempenho (KPIs) relacionados à velocidade, como tempo para preencher e tempo para contratar, para agilizar o recrutamento
  • Preste atenção aos KPIs relacionados à qualidade, como rotatividade de novas contratações e taxa de retenção de novas contratações, para melhorar a qualidade das contratações.

Considerações ao adotar ferramentas de IA

Além do que a IA pode fazer e dos benefícios de usá-la em RH, aqui estão algumas coisas que você deve ter em mente quando decidir investir em ferramentas de RH baseadas em IA:

Lembre-se de que a IA tem limitações.

A Harvard Business School realizou uma pesquisa e descobriu que 88% dos executivos de RH aprenderam que suas ferramentas rejeitam candidatos qualificados. As descrições de cargos têm muitas qualificações, o que criou uma longa lista de requisitos que os algoritmos devem verificar nos currículos. Como resultado, o algoritmo rejeitou muitos candidatos qualificados que podem estar faltando apenas algumas habilidades da lista. Outro fator foi a lacuna de trabalho nos currículos dos candidatos por mais de seis meses. Estas lacunas podem representar acontecimentos legítimos da vida, como gravidez, destacamento militar ou doença.

A IA por si só NÃO pode fornecer uma imagem completa da situação. Os profissionais de RH devem se aprofundar nas razões por trás dos dados para compreender e interpretar corretamente os resultados. Use sua intuição e experiência para tomar as decisões de negócios corretas.

Considere os riscos de privacidade de dados e segurança cibernética.

Com um número crescente de organizações usando IA para armazenar informações comerciais, a segurança dos dados é crítica agora mais do que nunca. O RH deve ser capaz de garantir aos funcionários que suas informações pessoais, como números de Seguro Social e dados bancários, estão seguras.

As organizações devem estabelecer diretrizes robustas de segurança cibernética para ganhar a confiança dos funcionários e evitar violações de dados que possam resultar em ações judiciais ou multas pesadas e prejudicar a reputação da empresa.

Desconfie de ferramentas que “fazem tudo”.

Pode ser tentador comprar um software completo com tecnologia de IA que “faça tudo”. No entanto, é aconselhável a gestão de RH a ter um ceticismo saudável em relação às ferramentas que se orgulham de fazer tudo melhor.

Dica: Sempre que possível, é melhor manter, mas aprimorar, os sistemas que você possui por meio de uma ferramenta de IA. Se a IA tiver dados suficientes e funcionar em tempo real – para que esteja sempre atualizada – poderá fornecer informações realmente valiosas. Isso pode tornar muitos dos sistemas de RH que você possui ainda mais inteligentes e desbloquear muitas informações valiosas deles. Tenha cuidado com as empresas de IA que prometem ser melhores do que todas as ferramentas existentes, pois nenhum produto pode ser o melhor em tudo.

Considerações finais

“Os departamentos de RH adotarão cada vez mais IA para beneficiar os humanos.”

A IA está tendo um enorme impacto no RH. Ela tem melhorado a forma como as empresas atraem, desenvolvem e retêm talentos, desde a automatização de tarefas rotineiras até o fornecimento de insights ricos em dados para tomadas de decisões mais objetivas. No entanto, é importante que os profissionais de RH percebam que a IA não deve substituir o toque humano no RH. As empresas devem ser capazes de encontrar um equilíbrio entre a tecnologia e o envolvimento humano para obter os maiores benefícios.

Ouça podcasts sobre o mundo em transformação digital no TrenDs News.

Sobre mim: aqui. Contato: aqui.

Abraços, @neigrando

Referências

  • Business News Daily: Ways AI is Changing HR Departments, by Gem Siocon (Oct 13, 2023)
  • Eightfold AI’s 2022 Talent Survey [Report]: The Future of Work: Intelligent by Design.
  • AI in HR: A Guide to Implementing AI in Your HR Organization, 2023, by Gartner

Artigos relacionados

Tecnologia e IA em Gestão de Eventos

Em maio tive o privilégio de ministrar a palestra “Usando a TECNOLOGIA para facilitar a Gestão de EVENTOS“, no Fórum Eventos 2023, do Centro de convenções Frei Caneca de São Paulo. E neste mês de junho participei do painel “A Inteligência Artificial transformará completamente os eventos e o papel do gestor para sempre”, com Sandra Veloso (moderadora), Camilo Barros e Rodrigo Cézar, no Congresso MICE e Feira EBS (Evento Business Show) no Centro de Convenções Rebouças de São Paulo – SP (2023). Na minha preparação para a apresentação da palestra pesquisei e estudei um pouco mais sobre as novidades e tendências tecnológicas em eventos, que agora compartilho neste post.

Fórum Eventos 2023 no Centro de convenções Frei Caneca de São Paulo

Atualmente os maiores Eventos do mundo fazem uso intensivo de Tecnologia em todas as suas etapas, desde a divulgação, inscrição, recepção dos participantes, entrega de uma experiência inesquecível, acompanhamento durante o evento, até os agradecimentos e continuidade da relação pós-evento.

E todo esse processo ocorrendo com uma gestão tecnológica apropriada.

Algumas informações sobre o Setor de Eventos

Vejamos algumas estatísticas de marketing de eventos em 2023, segundo a Bizzabo:

  • 60% da liderança nas empresas acredita que os eventos são o canal de marketing mais crítico para atingir as metas de negócios
  • 90% dos profissionais de eventos concordam que a tecnologia pode ter um impacto positivo no sucesso de seus eventos.
  • A tecnologia de eventos pode aumentar a participação em eventos em 20% e a produtividade em 27%

Mas o que significa Tecnologia em Eventos

Significa o uso de quaisquer ferramentas como: Equipamentos, Aplicativos e Softwares para Planejar, Executar e Medir um evento.

E a tecnologia pode contribuir de diversas formas em eventos, por exemplo:

  • Marketing – com construtor de sites, ferramentas de marketing por e-mail e mídia social, fluxos de registro personalizados, códigos promocionais e links de rastreamento
  • Conteúdo – na geração de textos e imagens com IA Generativa ou aplicações tradicionais, na criação e edição de agenda, no gerenciamento de registro de sessões e portais de palestrantes
  • Gerenciamento do evento – com emissão de bilhetes e registro, gerenciamento de acesso, gerenciamento de contatos e relatórios de eventos
  • Gestão de patrocinadores – no gerenciamento de patrocinadores e leads, e ferramentas de pontuação
  • Engajamento – com aplicativos móveis, local virtual, enquetes em sessão, perguntas e respostas, canais de bate-papo, aplausos e reações virtuais, acessibilidade entre dispositivos, integrações de mídia social, Chatbots de IA e muito mais
  • Networking – mensagens 1:1, pesquisa e navegação na comunidade e capacidade de agendar reuniões com todos os participantes
  • Gravação e transmissão – com tecnologia para gravar sessões para que os participantes possam assistir sob demanda (streaming)
  • Plataformas virtuais
  • Diagramação de planta baixa
  • Equipamentos eletrônicos de segurança
  • Experiências personalizadas

O Essencial para um bom Evento

Um site de evento amigável, um processo de registro intuitivo, um aplicativo móvel envolvente e ferramentas táticas de marketing são exemplos de soluções de tecnologia que contribuem para um evento agradável.

Além disso, o uso de indicadores de desempenho (KPIs) podem ajudar: a aumentar o reconhecimento da marca, criar relacionamentos duradouros com os participantes, fornecer treinamento e soluções, gerar leads qualificados e até gerar oportunidades de vendas no futuro.

Entre as métricas (KPIs) mais importantes, destaca-se:

  • Taxa de conversão de inscrições – número de inscrições em relação ao número de visitantes únicos
  • Taxa de comparecimento – número de participantes que compareceram em relação aos inscritos
  • Engajamento nas redes sociais – referente a curtidas, compartilhamentos e comentários
  • Feedback do participante – resultado da avaliação das opiniões dos participantes em relação à organização, local, atividades e outros aspectos
  • Retorno sobre investimento (ROI) – retorno financeiro do evento em relação aos custos de produção
  • Leads gerados no evento – número de leads gerados no evento, ou seja, pessoas que demonstraram interesse no produto ou serviço oferecido pelo evento
  • Nível de satisfação dos patrocinadores – satisfação em relação ao evento, avaliando a qualidade das oportunidades de marketing e os benefícios oferecidos a eles

Algumas características comuns em Softwares de Gestão de Eventos

  • Gerenciamento de tarefas e cronogramas: um software para gestão de eventos deve permitir que os usuários criem e gerenciem tarefas e cronogramas de maneira fácil e eficiente, para que possam manter o controle sobre todos os aspectos do evento.
  • Gerenciamento de fornecedores: o software deve permitir que os usuários gerenciem facilmente fornecedores e contratos relacionados ao evento, incluindo pagamentos e acordos de serviço.
  • Gerenciamento de orçamento: um software para gestão de eventos deve permitir que os usuários gerenciem orçamentos e despesas, rastreando gastos e receitas em tempo real para garantir que o evento esteja dentro do orçamento.
  • Gerenciamento de inscrições e participantes: um software para gestão de eventos deve permitir que os usuários gerenciem facilmente as inscrições dos participantes, incluindo o registro, o pagamento e o controle de acesso ao evento.
  • Análise de dados: um software para gestão de eventos deve permitir que os usuários analisem dados do evento em tempo real, para que possam tomar decisões informadas sobre melhorias no evento e medir o sucesso.
  • Personalização: um software para gestão de eventos deve permitir que os usuários personalizem a interface e as funcionalidades do software para atender às necessidades específicas do seu evento.
  • Integração: um software para gestão de eventos deve permitir a integração com outras ferramentas e plataformas, como ferramentas de marketing, CRM e ferramentas de gestão de projetos, para que as informações possam ser compartilhadas e usadas de forma eficiente.

O que é recomendado ao Gestor Tecnologista de eventos

  • Entender os objetivos, operações e tecnologia do evento.
  • Ter excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de projetos.
  • Se sentir confortável lidando com os meandros dos dados de eventos.
  • Gostar de pesquisar e identificar soluções.
  • Gostar de identificar tendências tecnológicas crescentes no setor.
  • Gostar de alinhar as necessidades do evento com soluções de tecnologia

Como a Inteligência Artificial (IA) pode ajudar

Em primeiro lugar, na prática não temos essa tal de IA, o que existe são sistemas computacionais ou aplicativos, fornecidos por diversos fornecedores que utilizam modelos inteligentes, onde cada sistema tem suas características e utilizam de técnicas de IA como Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, Reconhecimento de Fala e Aprendizado de Máquina. Alguns desses sistemas podem ser muito úteis em marketing e na gestão de eventos como um todo.

Painel do Congresso MICE no Centro de Convenções Rebouças de São Paulo

Assim, a tal IA pode ser vista como uma auxiliar que pode ser útil em todas as etapas na gestão um projeto de evento, por exemplo:

1 – Na preparação da campanha de marketing para divulgação do evento, com o uso de aplicações apropriadas e IA generativa (Chatbots inteligente para geração de textos, imagens, áudios, vídeos, …) para facilitar a preparação de conteúdo, seja texto (exemplo ChatGPT), imagens (MidJourney, Stable Diffusion, Dall E-2, Jasper, …) , áudio e vídeo (Dreamix, …), até mesmo com uso de avatares inteligentes (D-ID, …) para conversação com prospects, clientes etc. Tais conteúdos podem ser disponibilizados no site do evento, em mídias sociais. Durante o evento conteúdos planejados podem ser disponibilizados em telas digitais apropriadas (painéis).

2 – No cadastramento com a identificação do cliente, por exemplo capturando imagens da face para maior segurança ou na configuração do crachá NFC, ou App Mobile.

3 – Na entrada ao evento, fazendo a autenticação via reconhecimento visual da face, que utiliza técnicas IA de visão computacional ou no reconhecimento do crachá. O uso de crachá NFC ou App Mobile facilita o rastreamento do usuário durante a locomoção no evento.

4 – Em Informação: usando Robôs, ou Avatares com assistentes de voz inteligentes para comunicação com os participantes clientes ou visitantes, para informação e esclarecimento de dúvidas.

5 – Com equipamentos ou dispositivos que utilizam IA embutida para fornecer informação, diversão e até mesmo encantamento aos visitantes.

6 – No sistema de gestão de eventos, para fornecer informações avançadas de analytics que utilizam aprendizagem de máquina.

7 – Em ambiente Metaverso, vide: O papel da Inteligência Artificial no Metaverso

8 – Embutida em Drones, para eventos externos.

9 – Após o evento na preparação de conteúdo de comunicação

10 – Embutida em sistemas de gestão das aplicações (Apps) do Evento disponibilizadas para Smartphones.

Considerações Finais

A tecnologia e a IA vieram para ficar, felizmente elas nos trazem muitas ferramentas e possibilidades de facilitar nosso trabalho como profissionais de quaisquer setores da economia em quaisquer área funcional de empresas de todos os portes, mas para isso é preciso buscar conhecer seus fundamentos, descobrir como pode ser usada, que aplicações estão disponíveis, que empresas estão utilizando com sucesso, etc.

Ouça podcasts sobre o mundo em transformação digital no TrenDs News.

Sobre mim: aqui. Contato: aqui.

Abraços, @neigrando

Sobre o autor

Nei Grando, diretor da Strategius, é consultor e palestrante em temas relacionados com inovação e transformação digital; pesquisador em inteligência artificial; conselheiro de empresas e mentor de startups. Autor do blog neigrando.com – Mestre em ciências pela FEA-USP. Teve duas empresas de software e soluções de TI, onde conduziu o desenvolvimento de portais, plataformas digitais de negócios e outros produtos. Organizador e um dos autores do livro “Empreendedorismo inovador”, e autor em outros três. Como professor, atualmente ministra a disciplina “Fundamentos de Inteligência Artificial” em curso MBA da ESPM. 

Artigos relacionados

Tecnologias a favor dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Este assunto me chamou a atenção quando preparávamos o painel “TRENDS NEWS TALKS – O Impacto da Tecnologia no Futuro das Pessoas, Empresas e Cidades“, com meu amigo Renato Grau como moderador, Janaína Tanure, Felipe Carvalho, e eu como cohosts – ao Congresso Pacto pelo Brasil, um evento dedicado a discutir questões relevantes para o desenvolvimento do nosso país.

Introdução

Um novo relatório[1] chocante revela que entre cerca de 140 metas de ODS avaliadas apenas 12% das empresas estão alcançando os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU propostos para até 2030, destaca a necessidade de um esforço coletivo para enfrentar os desafios sociais e ambientais e alguns fatores como falta de comprometimento, recursos limitados e falta de integração como obstáculos para o progresso.

O relatório sugere às empresas que adotem práticas sustentáveis podem criar valor a longo prazo e ganhar a confiança dos consumidores, pois ações concretas, parcerias estratégicas e transparência são fundamentais para impulsionar o progresso rumo aos ODS.

O papel da inteligência artificial na consecução dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Conforme um estudo recente apresentado no artigo[2] da Nature, o surgimento da inteligência artificial (IA) e seu impacto cada vez mais amplo em muitos setores requer uma avaliação de seu efeito na consecução dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Usando um processo de elicitação de especialistas baseado em consenso, os autores descobriram que a IA pode permitir a realização de 134 metas dos 17 ODS, mas também pode inibir 59 metas. O artigo diz que o rápido desenvolvimento da IA precisa ser apoiado pela necessária visão regulatória e supervisão das tecnologias baseadas em IA para permitir o desenvolvimento sustentável. Não fazer isso pode resultar em lacunas nos padrões de transparência, segurança e ética.

O diagrama que segue mostra como resultado da pesquisa mencionada no artigo um resumo do impacto positivo e negativo da IA nos vários ODS.

Usando o ChatGPT[3] ao organizar o evento e relacionar tecnologias com ODS

Mesmo tratando-se de um time de especialistas conhecedores de tecnologias em geral, inteligência artificial e sobre desenvolvimento sustentável, decidimos utilizar a IA como mais um colaborador do time para contribuir com insights adicionais referentes a estruturação do conteúdo do painel e sobre a relação entre Tecnologias e ODS.

A seguir, preparamos alguns Prompts para submeter ao ChatGPT e obter dele alguns conteúdos como resposta, para nossa leitura, reflexão e análise, vendo o que fazia sentido e o que poderia ser aproveitado para nosso trabalho.

Segue abaixo, quatro dos Prompts que utilizamos para obter a contribuição da IA em nosso planejamento, e que estou compartilhando, pois sei que possivelmente podem ser úteis a líderes, gestores e outros profissionais para pensar um pouco mais sobre como utilizar as tecnologias para os ODS.

Prompt: O que eu poderia considerar para o tema: “O impacto das tecnologias na vida das pessoas, empresas e cidades”

Resposta do ChatGPT:

Ao abordar o tema “O impacto das tecnologias na vida das pessoas, empresas e cidades”, você pode considerar os seguintes pontos:

  1. Transformação Digital: Explique como as tecnologias têm impulsionado uma transformação digital em diversos setores, como comércio, saúde, educação, entre outros. Destaque como a adoção de tecnologias tem impactado a forma como as pessoas vivem, trabalham e interagem.
  2. Acesso à Informação: Discuta como as tecnologias, como a internet e os dispositivos móveis, têm facilitado o acesso à informação. Aborde como isso influencia a maneira como as pessoas se informam, aprendem e se comunicam, bem como as mudanças na forma como as empresas se relacionam com os clientes.
  3. Mudanças nos Negócios: Analise como as tecnologias têm afetado os modelos de negócios e a forma como as empresas operam. Aborde temas como automação, inteligência artificial, análise de dados e computação em nuvem, destacando os benefícios e desafios enfrentados pelas empresas nessa era digital.
  4. Impacto nas Cidades: Explore como as tecnologias têm influenciado o desenvolvimento urbano e a criação de cidades inteligentes. Discuta exemplos de tecnologias utilizadas para melhorar a infraestrutura, o transporte, a segurança e a qualidade de vida nas cidades.
  5. Desafios e Oportunidades: Discuta os desafios éticos, sociais e de privacidade decorrentes do avanço tecnológico. Aborde a necessidade de regulamentação adequada, a inclusão digital e o equilíbrio entre a automação e a preservação de empregos. Destaque também as oportunidades que as tecnologias oferecem para resolver problemas globais, como as mudanças climáticas e a desigualdade.
  6. Educação e Habilidades: Aborde como as tecnologias têm impactado a educação e as habilidades necessárias para o mercado de trabalho atual e futuro. Discuta a importância da alfabetização digital e o desenvolvimento de habilidades tecnológicas para garantir a empregabilidade e a participação plena na sociedade digital.
  7. Aspectos Sociais e Culturais: Considere o impacto das tecnologias nas relações sociais, nas dinâmicas familiares e nas interações comunitárias. Discuta também como as tecnologias têm influenciado as expressões culturais, a criatividade e o acesso à cultura.

Esses pontos fornecem uma base para explorar o impacto das tecnologias na vida das pessoas, empresas e cidades. É importante abordar tanto os benefícios quanto os desafios e considerar diferentes perspectivas ao discutir esse tema.

Prompt: Poderia me fornecer uma relação de casos de tecnologias incluindo a inteligência artificial que estão sendo utilizadas nos objetivos de desenvolvimento sustentável?

Resposta do ChatGPT:

Certamente! Aqui está uma lista concisa de casos de tecnologias, incluindo inteligência artificial (IA), que estão sendo usadas para apoiar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):

  1. Energias Renováveis: A IA é usada para otimizar o uso de energia renovável, melhorando a previsão de produção de energia eólica e solar, aumentando a eficiência energética e facilitando a integração de fontes renováveis na rede elétrica.
  2. Agricultura Sustentável: A IA é aplicada na agricultura de precisão, auxiliando no monitoramento de safras, otimização do uso de fertilizantes e pesticidas, previsão de colheitas e no desenvolvimento de sistemas de irrigação inteligentes.
  3. Gerenciamento de Recursos Hídricos: A IA é usada para analisar dados de sensores e modelos climáticos, permitindo a previsão e a gestão mais eficientes do uso da água, a detecção de vazamentos e a melhoria da distribuição de água potável.
  4. Cidades Inteligentes: A IA é aplicada no planejamento urbano sustentável, na gestão de tráfego e transporte, no monitoramento da qualidade do ar e da água, na gestão de resíduos e no uso eficiente de recursos em áreas urbanas.
  5. Saúde e Bem-Estar: A IA é usada para diagnóstico médico mais preciso e rápido, triagem de doenças, análise de imagens médicas, descoberta de medicamentos e personalização de tratamentos, contribuindo para a melhoria dos cuidados de saúde.
  6. Conservação Ambiental: A IA é aplicada no monitoramento e preservação de ecossistemas, auxiliando na identificação de espécies ameaçadas, na detecção de desmatamento e na prevenção da caça ilegal.
  7. Acesso à Educação: A IA é utilizada para fornecer educação personalizada, adaptando o conteúdo e o ritmo de aprendizado às necessidades individuais, além de oferecer soluções de aprendizado remoto e acessível.
  8. Combate à Pobreza: A IA é aplicada na análise de dados socioeconômicos para identificar populações em risco, melhorar programas de assistência social, prever crises econômicas e desenvolver estratégias de inclusão financeira.

Esses são apenas alguns exemplos de como a IA e outras tecnologias estão sendo usadas para apoiar os ODS. O campo está em constante evolução, com novas soluções sendo desenvolvidas para enfrentar os desafios de sustentabilidade.

Prompt: Me relacione as principais tecnologias com os objetivos de desenvolvimento sustentável

Resposta do ChatGPT:

Certamente! Aqui estão algumas das principais tecnologias relacionadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):

  1. Energias renováveis: Contribuem para o ODS 7 (Energia Limpa e Acessível) ao promover fontes de energia sustentáveis, como energia solar, eólica, hidrelétrica e biomassa.
  2. Internet das Coisas (IoT – Internet of Things): Pode ser aplicada ao ODS 9 (Indústria, Inovação e Infraestrutura) ao melhorar a eficiência energética, monitorar o uso de recursos naturais e otimizar processos industriais.
  3. Veículos elétricos: Ajudam a alcançar o ODS 11 (Cidades e Comunidades Sustentáveis) ao reduzir as emissões de gases de efeito estufa e melhorar a qualidade do ar nas áreas urbanas.
  4. Agricultura de precisão: Contribui para o ODS 2 (Fome Zero e Agricultura Sustentável) ao otimizar o uso de recursos agrícolas, reduzir o desperdício e aumentar a produtividade agrícola de forma sustentável.
  5. Tecnologias de tratamento de água: São relevantes para o ODS 6 (Água Potável e Saneamento) ao fornecer soluções para purificação de água, dessalinização e tratamento de efluentes.
  6. Blockchain: Pode ser aplicado ao ODS 16 (Paz, Justiça e Instituições Eficazes) ao aumentar a transparência e a confiança em processos de governança, combater a corrupção e garantir a rastreabilidade em cadeias de suprimento.
  7. Inteligência Artificial (IA): Contribui para vários ODS, como o ODS 3 (Saúde e Bem-Estar), ao melhorar diagnósticos médicos e desenvolver tratamentos personalizados, e o ODS 4 (Educação de Qualidade), ao fornecer soluções educacionais inovadoras.
  8. Tecnologias de reciclagem: São relevantes para o ODS 12 (Consumo e Produção Responsáveis) ao promover a economia circular, reduzir resíduos e incentivar a recuperação de materiais valiosos.

Essas são apenas algumas das tecnologias que podem contribuir para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Existem muitas outras soluções inovadoras em desenvolvimento que têm o potencial de promover um futuro mais sustentável.

Prompt: Agora me relacione os objetivos de desenvolvimento sustentável com as tecnologias pertinentes

Resposta do ChatGPT:

Certamente! Aqui estão alguns exemplos de como os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) estão relacionados a tecnologias pertinentes:

  1. ODS 7 – Energia Limpa e Acessível: Energias renováveis, como solar, eólica, hidrelétrica e biomassa, são tecnologias relevantes para alcançar este objetivo, proporcionando fontes de energia limpa e acessível.
  2. ODS 9 – Indústria, Inovação e Infraestrutura: A tecnologia da Internet das Coisas (IoT) desempenha um papel importante, permitindo a conectividade e o monitoramento inteligente de processos industriais, além de melhorar a eficiência energética e o uso de recursos.
  3. ODS 11 – Cidades e Comunidades Sustentáveis: Tecnologias como veículos elétricos, sistemas de transporte inteligente, infraestrutura verde e planejamento urbano sustentável contribuem para criar cidades mais sustentáveis e resilientes.
  4. ODS 12 – Consumo e Produção Responsáveis: Tecnologias de reciclagem, rastreabilidade de produtos, impressão 3D e produção sustentável são relevantes para promover padrões de consumo e produção mais sustentáveis.
  5. ODS 13 – Ação contra a Mudança Global do Clima: Tecnologias de energia renovável, armazenamento de energia, captura e armazenamento de carbono, bem como soluções de eficiência energética, são cruciais para reduzir as emissões de gases de efeito estufa e mitigar a mudança climática.
  6. ODS 14 – Vida na Água e ODS 15 – Vida Terrestre: Tecnologias de monitoramento ambiental, como sensores remotos, drones e análise de big data, são utilizadas para proteger ecossistemas aquáticos e terrestres, bem como para combater a pesca ilegal e a perda de biodiversidade.
  7. ODS 6 – Água Potável e Saneamento: Tecnologias de tratamento de água, como sistemas de filtragem avançados, dessalinização e saneamento sustentável, são fundamentais para garantir acesso à água potável e saneamento básico para todos.
  8. ODS 16 – Paz, Justiça e Instituições Eficazes: A tecnologia blockchain pode ser aplicada para melhorar a transparência, a prestação de contas e a segurança de registros, contribuindo para a construção de instituições eficazes e combate à corrupção.

Esses são apenas alguns exemplos de como as tecnologias podem ser relacionadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. É importante lembrar que o uso e o desenvolvimento de tecnologias devem ser acompanhados por abordagens éticas e políticas para garantir que beneficiem a sociedade como um todo e promovam o desenvolvimento sustentável.

Considerações Finais

Depois do planejamento, pelo menos mais um dia de pesquisa de casos de uso prático de tecnologias para os ODS e elaboração do conteúdo a ser apresentado e conversado no painel.

Acreditamos que você e sua empresa podem efetivamente contribuir com os ODS, a começar buscando informações disponíveis em artigos e relatórios e casos práticos de empresas, bem como observando as relações entre as tecnologias e os ODS e a relação entre os ODS e as tecnologias apresentados nos dois últimos Prompts apresentados neste post.

Sobre mim: aqui. Contato: aqui.

Abraços, @neigrando

Referências

[1] Only 12% of the UN Sustainable Development Goal targets are on track (Yahoo! Finance – April 28, 2023)

[2] Vinuesa, R., Azizpour, H., Leite, I. et al. The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development GoalsNat Commun 11, 233 (2020). https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y

[3] ChatGPT da OpenAI

Veja o vídeo do painel TRENDS NEWS TALKS – em: O impacto  da Tecnologia no Futuro das Pessoas, Empresas e Cidades

Artigos relacionados