TrenDs News : Análise e Tendências

A inteligência artificial está mudando rapidamente o mundo ao nosso redor, e sua influência está claramente moldando o futuro da economia. Ela oferece oportunidades empolgantes e enfrenta desafios importantes, desde automatizar tarefas até revolucionar setores inteiros. Neste post, veremos resumidamente o impacto abrangente da inteligência artificial na economia, com as tendências atuais e possíveis cenários futuros.

Vejas a seguir:

• A ascensão das máquinas: automação e deslocamento de empregos
• IA como impulsionador da produtividade: crescimento e eficiência
• A ascensão de novas indústrias e oportunidades de emprego
• A natureza evolutiva do trabalho: a colaboração humano-IA
• O impacto distributivo da IA: desigualdade e necessidade de melhoria de competências
• As considerações éticas da IA: preconceito, transparência e segurança no emprego
• A corrida global pela supremacia da IA: competição e colaboração
• O futuro do trabalho numa economia movida pela IA

A ascensão das máquinas: automação e deslocamento de empregos

A inteligência artificial tem um impacto imediato na automação. Máquinas impulsionadas por IA podem executar tarefas com maior velocidade, precisão e eficiência do que os seres humanos. Isso levanta preocupações sobre a substituição de empregos, especialmente em setores com trabalho manual repetitivo, como a indústria manufatureira e as linhas de montagem. Um estudo do McKinsey Global Institute em 2017 previu que até 2030 a automação poderia substituir até 800 milhões de empregos globalmente. Embora alguns argumentem que novos empregos serão criados em outros setores, a transição pode ser disruptiva, exigindo que muitos trabalhadores se requalifiquem ou melhorem suas habilidade para se adaptarem à nova realidade.

Em relação ao número de robôs industriais instalados por país em 2022, a China lidera significativamente com aproximadamente 290.000 unidades. Outros países como Japão e Estados Unidos seguem, com o Japão instalando mais de 50.000 robôs e os Estados Unidos cerca de 39.500. Em contraste, os demais países têm números de instalação consideravelmente menores.

Quanto às taxas de adoção de IA e IA generativa em várias funções de negócios em 2023, o desenvolvimento de produtos/serviços lidera com a maior adoção de IA e IA generativa, seguido por marketing e vendas. Outras funções, como recursos humanos e produção, têm taxas de adoção mais baixas, sendo que a IA generativa é notavelmente menos utilizada do que a IA geral em todas as funções.

Um exemplo destacado é o desenvolvimento de software, onde em 2023 a maioria dos desenvolvedores ainda não utiliza IA para escrever código, mas há uma tendência geral de abertura à IA, especialmente para tarefas de depuração e revisão de código.”

IA como impulsionador da produtividade: crescimento e eficiência

No entanto, a inteligência artificial não é apenas uma ameaça aos empregos, mas também uma poderosa ferramenta impulsionadora da produtividade. Ao automatizar tarefas repetitivas, a IA libera os trabalhadores humanos para se concentrarem em atividades cognitivas de nível superior que exigem criatividade, resolução de problemas e inteligência social. Essa mudança pode impulsionar a eficiência, a inovação e o crescimento econômico global.

Por exemplo, sistemas logísticos alimentados por IA podem otimizar cadeias de suprimentos, reduzindo custos de transporte e prazos de entrega. Na área da saúde, a IA pode analisar dados médicos para diagnosticar doenças com mais precisão e personalizar planos de tratamento, resultando em melhores resultados para os pacientes e redução dos custos gerais de saúde.

Quanto aos usos mais comuns da IA nos negócios, incluem-se a automação de centrais de atendimento ao cliente, personalização em marketing, melhorias de produtos em P&D e otimização de serviços, demonstrando seu amplo impacto.

A ascensão de novas indústrias e oportunidades de emprego

A inteligência artificial também está abrindo novos horizontes em indústrias e oportunidades de emprego completamente novas. O próprio campo da IA está gerando uma demanda por profissionais qualificados, como cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e especialistas em ética em IA. Além disso, as tecnologias impulsionadas por IA, como veículos autônomos, robótica e cidades inteligentes, exigirão novos conjuntos de habilidades em desenvolvimento, manutenção e operação.

A natureza evolutiva do trabalho: a colaboração humano-IA

O futuro do trabalho provavelmente não será uma escolha radical entre humanos e máquinas. Em vez disso, é provável que vejamos um aumento na colaboração entre humanos e IA, onde ambos trabalham juntos para alcançar os melhores resultados. A IA pode lidar com análise de dados e processamento numérico, enquanto os humanos contribuem com pensamento criativo, tomada de decisões estratégicas e inteligência emocional, que ainda estão além da capacidade das máquinas.

Essa colaboração tem o potencial de criar uma força de trabalho mais eficiente e produtiva, com os humanos focados em tarefas que exigem suas habilidades únicas, ao mesmo tempo em que aproveitam a IA para aumentar suas capacidades.

O impacto distributivo da IA: desigualdade e necessidade de melhoria de competências

O impacto econômico da IA não será distribuído de forma uniforme. Alguns setores e funções serão mais suscetíveis à automação do que outros, o que levanta preocupações sobre desigualdade e qualidade de renda, já que os benefícios da IA tendem a favorecer aqueles que possuem e desenvolvem a tecnologia.

Os governos e as instituições educacionais precisam se preparar para as mudanças no mercado de trabalho, investindo em programas de desenvolvimento de habilidades e requalificação para ajudar os trabalhadores deslocados a se adaptarem a novas oportunidades. Além disso, políticas podem ser necessárias para lidar com o potencial aumento da desigualdade de renda.

Há uma disparidade significativa de gênero na penetração de habilidades em IA, com os homens superando as mulheres na maioria dos países, especialmente na Índia, nos EUA e em várias outras regiões. Isso destaca a importância de promover a diversidade e a inclusão de gênero no campo da IA..

As considerações éticas da IA: preconceito, transparência e segurança no emprego

À medida que a inteligência artificial se torna mais avançada, as considerações éticas tornam-se cada vez mais importantes. Os algoritmos de IA podem perpetuar preconceitos sociais existentes se não forem cuidadosamente projetados e monitorados. Garantir a transparência na tomada de decisões de IA é crucial, especialmente em áreas como recrutamento e aprovação de empréstimos.

Também é necessário abordar o impacto psicológico da insegurança no emprego devido à automação. Governos e empresas devem desenvolver redes de segurança social e sistemas de apoio para ajudar os trabalhadores na transição para uma economia impulsionada pela IA.

Houve um aumento nos incidentes relatados envolvendo IA entre 2012 e 2023, atingindo o pico em 2023. Isso indica uma crescente necessidade de lidar com preocupações sobre a confiabilidade e segurança da IA à medida que sua utilização se torna mais generalizada.

Os principais desenvolvedores de IA e empresas de tecnologia utilizam diversos critérios para promover a IA responsável, o que torna difícil uma avaliação uniforme dos riscos e limitações dos modelos de IA..

A corrida global pela supremacia da IA: competição e colaboração

O desenvolvimento e a implementação da tecnologia de inteligência artificial tornaram-se uma corrida global, com países como Estados Unidos, China e União Europeia competindo pela liderança. Essa competição pode impulsionar a inovação, mas também levanta preocupações sobre segurança nacional e o potencial uso indevido da IA para fins militares.

Os Estados Unidos lideram o notável desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, com 61 modelos em 2023, seguidos pela China com 15, enquanto outros países têm contagens de um dígito.

A colaboração internacional no desenvolvimento da IA é crucial para estabelecer diretrizes éticas e garantir que os benefícios da IA sejam compartilhados globalmente. O custo para treinar o Gemini Ultra em 2023 é o mais alto, ultrapassando US$ 190 milhões, mostrando um aumento significativo em relação a modelos anteriores, como o Transformer e o BERT-Large, que custavam menos de um milhão de dólares. Essa tendência destaca a importância de recursos financeiros substanciais, ou “grandes bolsos”, à medida que o desenvolvimento avançado de IA se torna mais caro, limitando a pesquisa e o desenvolvimento de ponta em IA a entidades bem financiadas, como grandes empresas ou instituições de pesquisa bem equipadas.

O futuro do trabalho numa economia movida pela IA

O impacto da inteligência artificial na economia ainda está em desenvolvimento, e o futuro permanece incerto. No entanto, ao compreendermos os potenciais benefícios e desafios, podemos nos preparar para um mundo em que humanos e máquinas trabalhem juntos.

A IA mostra excelência em tarefas como categorização de imagens, interpretação de pistas visuais e processamento de linguagem natural. No entanto, ainda enfrenta desafios em áreas complexas, como matemática avançada e compreensão de cenários visuais variados e planejamento estratégico.

O investimento em IA generativa aumentou de forma constante em 2020 e 2021, antes de experimentar um aumento substancial em 2022, atingindo seu pico em 2023, com 25,23 bilhões de dólares. Essa tendência destaca o crescente interesse e confiança dos investidores privados nessa área.

Veja algumas tendências principais a serem observadas nos próximos anos:

• A ascensão de plataformas e ecossistemas alimentados por IA: A IA será integrada de forma transparente às plataformas e fluxos de trabalho existentes, gerando novos modelos de negócio e oportunidades econômicas.
• A crescente importância dos dados: Os dados se tornarão o combustível que impulsiona a inovação em IA. Empresas e governos capazes de coletar, gerenciar e analisar dados de forma eficaz terão uma vantagem significativa.
• A necessidade de aprendizagem ao longo da vida: O ritmo acelerado da mudança tecnológica exigirá uma cultura de aprendizagem contínua para acompanhar a evolução constante.

Fontes: Traduzido e adaptado de: Artificial Intelligence Index Report 2024, e newsletere de Armand da nocode.ia